Cómo agregar una matriz de ganancias a la matriz de confusión de redes neuronalesHola a todos,
Estoy usando una red neuronal para predecir si un cliente preferirá comprar artículos minoristas con un descuento o si es probable que compren el precio completo (es decir, "compradores de gangas" frente a compradores tradicionales). Me gustaría incorporar el costo de oportunidad de un falso positivo (dar descuentos a lo que de otro modo sería un comprador de precio completo) usando una matriz de ganancias, pero cambiar los valores en la matriz en las propiedades de la columna de respuesta no parece cambiar la confusión matriz en la salida de mi modelo. Puedo calcular la nueva matriz de confusión a mano publicando mi fórmula de predicción y utilizando las predicciones que generan la mayor ganancia, pero esto es ineficiente y requiere mucho tiempo. Idealmente me gustaría verlo como parte de la salida del modelo. ¿Alguien sabe si esto es posible para las redes neuronales en JMP?
