大家好，
我正在使用神經網絡來預測客戶是否願意在降價處購買零售商品，或者他們是否可能購買全價（即“討價還價買家”與傳統購物者）。我想利用利潤矩陣來計算假陽性的機會成本（給予全價購物者的折扣），但是在響應列屬性中更改矩陣的值似乎不會改變混淆我的模型輸出中的矩陣。我可以通過發布我的預測公式並使用產生最大利潤的預測來手動計算新的混淆矩陣，但這是低效且耗時的。理想情況下，我希望將其視為模型輸出的一部分。有誰知道JMP中的神經網絡是否可行？
