신경망 혼동 매트릭스에 이익 매트릭스를 추가하는 방법안녕 모두
고객이 마크 다운으로 소매 품목을 구매할 것인지 또는 정가를 구매할 가능성이 있는지 (예 : "흥정 구매자"대 기존 구매자)를 예측하기 위해 신경망을 사용하고 있습니다. 수익 매트릭스를 사용하여 오 탐지 (정가 구매자에 대한 할인 혜택 제공)의 기회 비용을 반영하고 싶지만 응답 열 속성에서 매트릭스의 값을 변경해도 혼동을 일으키지 않는 것 같습니다 내 모델 출력의 행렬. 예측 공식을 게시하고 가장 많은 수익을 창출하는 예측을 사용하여 새로운 혼란 매트릭스를 직접 계산할 수 있지만 이는 비효율적이고 시간이 많이 걸립니다. 이상적으로 모델 출력의 일부로보고 싶습니다. JMP의 신경망에 이것이 가능한지 아는 사람이 있습니까?
