Hallo zusammen,
Ich verwende ein neuronales Netz, um vorherzusagen, ob ein Kunde Einzelhandelsartikel zu einem Preisnachlass kaufen möchte oder ob er wahrscheinlich den vollen Preis kauft (dh "Schnäppchenkäufer" im Vergleich zu herkömmlichen Käufern). Ich möchte die Opportunitätskosten eines Falsch-Positivs (Preisnachlässe für einen Käufer zum vollen Preis) mithilfe einer Gewinnmatrix berücksichtigen, aber das Ändern der Werte in der Matrix in den Eigenschaften der Antwortspalte scheint die Verwirrung nicht zu ändern Matrix in meiner Modellausgabe. Ich kann die neue Verwirrungsmatrix von Hand berechnen, indem ich meine Vorhersageformel veröffentliche und die Vorhersagen verwende, die den größten Gewinn erzielen. Dies ist jedoch ineffizient und zeitaufwendig. Ich würde es gerne als Teil der Modellausgabe sehen. Weiß jemand, ob dies für neuronale Netze in JMP möglich ist?
