Comment ajouter une matrice de profit à une matrice Neural Net ConfusionSalut à tous,
J'utilise un réseau de neurones pour prédire si un client préfèrera ou non acheter des articles au détail à un rabais ou s'il est susceptible d'acheter au plein prix (c'est-à-dire des "acheteurs de bonnes affaires" par rapport aux acheteurs traditionnels). J'aimerais incorporer le coût d'opportunité d'un faux positif (offrant des remises à ce qui serait autrement un acheteur au prix plein) en utilisant une matrice de profit, mais le fait de modifier les valeurs de la matrice dans les propriétés de la colonne de réponse ne semble pas changer la confusion. matrice dans la sortie de mon modèle. Je peux calculer manuellement la nouvelle matrice de confusion en publiant ma formule de prédiction et en utilisant les prédictions générant le plus de profit, mais cela est inefficace et prend du temps. J'aimerais idéalement voir cela comme une partie de la sortie du modèle. Est-ce que quelqu'un sait si cela est possible pour les réseaux neuronaux dans JMP?
