大家好。
除了JMP提供的等效性测试之外，还有一种方法可以通过置信区间进行非劣效性测试吗？通过绘制下图，我们正在寻找一种方法，将等效性检验与非劣效性检验相结合，具体取决于置信区间是否属于特定区间。
例如单因素一个置信区间图，如同一个二元我想知道它是否适用于
提前谢谢。
在分布中存在测试等价，并且在x和y之间存在等价测试。
这个分发平台有一个非常好的更新图表，但是Fit Y by X还没有更新。（多年来）用于等效性测试的Fit Y by X图是非常非常混乱。请注意，有两种蓝色调表示等效与否。没有选项可以选择哪个级别是参考级别，以便报告所有对。
但是，有一种简单的方法可以使用Graph Builder制作图形，使用Fit Y的简单报告X.在Fit Y by X中，将alpha设置为0.1，然后获得均值和标准偏差并将其转换为数据表。
从该表中可以得到均值，标准差和90％置信区间。
使用图形构建器绘制“平均值”，然后将90％CI置于间隔角色中。
然后将参考线添加到图形中。 一个级别是参考（或标准）样本。我将差值添加到上限决策的参考水平的平均值几乎为0，并减去较低的决策极限。
如果测试样本的置信区间超出了上下决策
限制线，然后测试样本不等效。
两个数字都使用相同的数据和相同的决策间隔。在右侧面板上，很明显TEST 1不等同于Reference。使用更多格式化这个图表看起来很像是Distribution的Test Equivalence报告中的图表。非劣效性基本上使用相同的方法，但有一点不同的假设。
请注意，Fit Y by X中的等效性测试不会显示使用的间隔。我认为这可能是一个双侧T检验，双尾95％CI（alpha 0.1），但你必须在某处查看。
