大家好。
除了JMP提供的等效性測試之外，還有一種方法可以通過置信區間進行非劣效性測試嗎？通過繪製下圖，我們正在尋找一種方法，將等效性檢驗與非劣效性檢驗相結合，具體取決於置信區間是否屬於特定區間。
例如單因素一個置信區間圖，如同一個二元我想知道它是否適用於
提前謝謝。
在分佈中存在測試等價，並且在x和y之間存在等價測試。
這個分發平台有一個非常好的更新圖表，但是Fit Y by X還沒有更新。（多年來）用於等效性測試的Fit Y by X圖是非常非常混亂。請注意，有兩種藍色調表示等效與否。沒有選項可以選擇哪個級別是參考級別，以便報告所有對。
但是，有一種簡單的方法可以使用Graph Builder製作圖形，使用Fit Y的簡單報告X.在Fit Y by X中，將alpha設置為0.1，然後獲得均值和標準偏差並將其轉換為數據表。
從該表中可以得到均值，標準差和90％置信區間。
使用圖形構建器繪製“平均值”，然後將90％CI置於間隔角色中。
然後將參考線添加到圖形中。 一個級別是參考（或標準）樣本。我將差值添加到上限決策的參考水平的平均值幾乎為0，並減去較低的決策極限。
如果測試樣本的置信區間超出了上下決策
限制線，然後測試樣本不等效。
兩個數字都使用相同的數據和相同的決策間隔。在右側面板上，很明顯TEST 1不等同於Reference。使用更多格式化這個圖表看起來很像是Distribution的Test Equivalence報告中的圖表。非劣效性基本上使用相同的方法，但有一點不同的假設。
請注意，Fit Y by X中的等效性測試不會顯示使用的間隔。我認為這可能是一個雙側T檢驗，雙尾95％CI（alpha 0.1），但你必須在某處查看。
