Hallo allerseits.
Gibt es neben dem von JMP bereitgestellten Äquivalenztest eine Möglichkeit, Nicht-Minderwertigkeitstests über Konfidenzintervalle durchzuführen? Durch Zeichnen der folgenden Abbildung suchen wir nach einer Möglichkeit, den Äquivalenztest mit dem Nicht-Minderwertigkeitstest zu kombinieren, abhängig davon, ob die Konfidenzintervalle zu einem bestimmten Intervall gehören.
Zum Beispiel Univariate Eine Konfidenzintervalldarstellung wie in Bivariate Ich frage mich, ob es anwendbar ist
Vielen Dank im Voraus.
In der Verteilung gibt es Testäquivalenz und in der Anpassung y durch x gibt es Äquivalenztest.
Diese Distributionsplattform hat ein aktualisiertes Diagramm, das sehr schön ist, aber Fit Y by X wurde nicht aktualisiert. (seit Jahren) Der Fit Y by X-Graph für den Äquivalenztest ist sehr, sehr verwirrend. Beachten Sie, dass zwei Blautöne gleichwertig sind oder nicht. Es gibt keine Option zum Auswählen des Referenzniveaus, sodass alle Paare gemeldet werden.
Es gibt jedoch eine einfache Möglichkeit, die Abbildung mit Graph Builder und einem einfachen Bericht aus Fit Y by X zu erstellen. Setzen Sie in Fit Y by X alpha auf 0.1, ermitteln Sie dann die Mittelwerte und Standardabweichungen und erstellen Sie daraus eine Datentabelle.
Aus dieser Tabelle haben Sie die Mittelwerte, Standardabweichungen und 90% -Konfidenzintervalle.
Verwenden Sie den Graph Builder, um Level nach Mean zu zeichnen, und setzen Sie dann den 90% CI in die Intervallrolle.
Fügen Sie dann dem Diagramm Referenzlinien hinzu. Eine Ebene ist das Referenz- (oder Standard-) Beispiel. Ich addiere die Differenz, um sie als praktisch Null zu betrachten, zum Mittelwert des Referenzpegels für die obere Entscheidungsgrenze und subtrahiere sie für die untere Entscheidungsgrenze.
Wenn die Konfidenzintervalle der Testproben über die obere und untere Entscheidung hinausgehen
Grenzwertlinien, dann ist die Testprobe nicht gleichwertig.
Beide Zahlen verwenden dieselben Daten und dasselbe Entscheidungsintervall. Auf der rechten Seite ist sofort ersichtlich, dass TEST 1 nicht mit Reference übereinstimmt. Mit etwas mehr Formatierung wäre es einfach, dieses Diagramm so zu gestalten, wie es im Testäquivalenzbericht von Distribution enthalten ist. Non-Inferiority verwendet im Wesentlichen denselben Ansatz mit einer etwas anderen Hypothese.
Beachten Sie, dass der Äquivalenztest in Fit Y by X nicht anzeigt, welches Intervall verwendet wurde. Ich denke, es könnte ein zweiseitiger T-Test mit einem zweiseitigen 95% -KI (Alpha 0,1) sein, aber das müsste man irgendwo nachschlagen.
