Bonjour tout le monde
Outre le test d'équivalence fourni par JMP, existe-t-il un moyen de réaliser des tests de non-infériorité par intervalles de confiance? En traçant la figure ci-dessous, nous recherchons un moyen de combiner le test d’équivalence avec le test de non-infériorité, selon que les intervalles de confiance appartiennent ou non à un intervalle particulier.
Par exemple Univarié Un graphique d'intervalle de confiance comme celui de Bivarié Je me demande si c'est applicable à
Merci d'avance.
Dans la distribution, il y a Test Equivalence, et dans ajustement y x, il y a Test d'Equivalence.
Cette plate-forme de distribution a un graphique mis à jour qui est vraiment sympa mais le Fit Y by X n’a pas été mis à jour. (pendant des années) Le graphique Ajustement Y par X pour le test d'équivalence est très très déroutant. Notez qu'il y a deux tons de bleu pour indiquer un équivalent ou non. Il n’existe pas d’option permettant de sélectionner le niveau correspondant au niveau de référence afin que toutes les paires soient signalées.
Cependant, il existe un moyen simple de créer la figure à l'aide de Graph Builder et un simple rapport d'ajustement Y par X. Dans Ajuster Y par X, définissez alpha sur 0.1, obtenez ensuite les moyennes et les écarts-types et convertissez-les en tableau de données.
Dans ce tableau, vous avez la moyenne, les écarts-types et les intervalles de confiance à 90%.
Utilisez le générateur de graphique pour tracer le niveau par moyenne, puis placez l'IC de 90% dans le rôle d'intervalle.
Ajoutez ensuite des lignes de référence au graphique. Un niveau est l'échantillon de référence (ou standard). J'ajoute la différence pour considérer pratiquement zéro à la moyenne du niveau de référence pour la limite de décision supérieure et soustrais pour la limite de décision inférieure.
Si les intervalles de confiance des échantillons de test s'étendent au-delà des décisions supérieure et inférieure
lignes limites, l’échantillon de test n’est pas équivalent.
Les deux figures utilisent les mêmes données et le même intervalle de décision. Sur le panneau de droite, il est immédiatement évident que TEST 1 n’est pas équivalent à Reference. Avec un peu plus de formatage Il serait facile de faire en sorte que ce graphique ressemble à celui du rapport Test Equivalence de Distribution. La non-infériorité utilise essentiellement la même approche avec une hypothèse légèrement différente.
Notez que le test d'équivalence dans Fit Y by X ne vous indique pas quel intervalle a été utilisé. Je pense que ce pourrait être un test T bilatéral avec un IC à deux queues (alpha 0.1), mais vous auriez à chercher cela quelque part.
