みんなこんにちは。
JMPで提供している同等性検定（Equivalence Test）機能に加えて、非劣性（Non-inferiority）検定を信頼区間を通って行うことができる方法があるでしょう？下記の図を描画することにより求められる信頼区間が特定区間に属するかに応じて同等性検定と非劣性検定を一緒にすることができる方法を探しています。
例えば、仕事変量の事例のような信頼区間の画像を異変量の場合にも適用することができるかどうか知りたいです。
事前に感謝します。
分布には等価性テストがあり、xによるyの近似には等価性テストがあります。
この配布プラットフォームには更新されたグラフがありますが、それは本当に素晴らしいですが、Fit Y by Xは更新されていません。（年）等価性テストのYによるXの近似グラフは本当に本当に混乱します。同等かどうかを示すために、青の2つのトーンがあることに注意してください。どのレベルが参照レベルであるかを選択するオプションはないため、すべてのペアが報告されます。
ただし、Graph BuilderとFit Y by Xの簡単なレポートを使用して図を作成する簡単な方法があります。Fit Y by Xで、alphaを0.1に設定し、平均と標準偏差を求めてデータテーブルにします。
この表から、平均、標準偏差、90％信頼区間が得られます。
グラフビルダーを使用して、レベルを平均でプロットし、90％CIを間隔ロールに入れます。
次に、グラフに参照線を追加します。 1つのレベルは参照（または標準）サンプルです。上限判定基準値の平均に実質的にゼロとみなすための差を加え、下限判定下限値を引く。
テストサンプルの信頼区間が上限および下限決定を超えて拡張する場合
行数を制限すると、テストサンプルは等価になりません。
どちらの図も同じデータと同じ決定間隔を使用しています。右側のパネルでは、TEST 1がReferenceと同等ではないことがすぐにわかります。もう少し書式を設定すると、このグラフをDistributionのTest Equivalenceレポートのもののように見せることは簡単です。非劣性は基本的に、少し異なる仮説で同じアプローチを使用します。
Fit Y by Xの等価性テストでは、使用された間隔が示されないことに注意してください。両側95％CI（アルファ0.1）の両側片側T検定かもしれませんが、どこかで調べなければならないでしょう。
