Ciao a tutti
Oltre al test di equivalenza fornito da JMP, esiste un modo per condurre test di non inferiorità attraverso intervalli di confidenza? Tracciando la figura seguente, stiamo cercando un modo per combinare il test di equivalenza con il test di non inferiorità, a seconda che gli intervalli di confidenza appartengano a un determinato intervallo.
Per esempio univariata Un diagramma dell'intervallo di confidenza come quello in bivariate Mi chiedo se sia applicabile a
Grazie in anticipo
Nella distribuzione c'è Test Equivalence, e in forma y per x c'è Equivalence Test.
Questa piattaforma di distribuzione ha un grafico aggiornato che è davvero bello ma Fit Y by X non è stato aggiornato. (per anni) Il grafico Adatta Y per X per il test di equivalenza è molto molto confusione. Si noti che ci sono due toni di blu per indicare l'equivalente o meno. Non esiste un'opzione per selezionare quale livello è il livello di riferimento, quindi vengono riportate tutte le coppie.
Tuttavia, esiste un modo semplice per creare la figura utilizzando Graph Builder e un semplice report di Fit Y per X. In Fit Y per X, impostare alpha su 0,1, quindi ottenere i mezzi e le deviazioni standard e trasformarlo in una tabella di dati.
Da questa tabella hai i mezzi, le deviazioni standard e gli intervalli di confidenza al 90%.
Utilizzare il generatore di grafici per tracciare il livello in base alla media, quindi inserire l'IC al 90% nel ruolo intervallo.
Quindi aggiungere linee di riferimento al grafico. Un livello è il campione di riferimento (o standard). Aggiungo la differenza da considerare praticamente zero alla media del livello di riferimento per il limite di decisione superiore e sottraggo per il limite di decisione inferiore.
Se gli intervalli di confidenza dei campioni di prova si estendono oltre la decisione superiore e inferiore
linee limite, quindi il campione di prova non è equivalente.
Entrambe le figure usano gli stessi dati e lo stesso intervallo di decisione. Sul pannello di destra è immediatamente evidente che TEST 1 non è equivalente a Reference. Con un po 'più di formattazione Sarebbe facile far apparire questo grafico come quello nel rapporto Test Equivalence di Distribution. La non inferiorità utilizza essenzialmente lo stesso approccio con ipotesi leggermente diverse.
Si noti che il test di equivalenza in Fit Y di X non mostra quale intervallo è stato utilizzato. Penso che potrebbe essere un test T bilaterale con un 95% CI a due code (alfa 0,1) ma dovresti cercare da qualche parte.
