Análisis de datos JMPHola comunidad JMP,
Soy más de un tipo cualitativo, y las medidas cuantitativas nunca han sido mi punto fuerte.
Me preguntaba si alguien aquí podría señalarme en la dirección correcta y ayudarme con mi análisis de datos, usando JMP 
Saludos cordiales, un estudiante cansado
Re: Análisis de datos JMPEstoy seguro de que encontrará ayuda aquí. Además, la documentación de JMP es amplia y profunda. Pero no tenemos idea de cómo o dónde dirigirlo. Describa la naturaleza de los datos y las preguntas que espera responder.
Re: Análisis de datos JMPHola, Mark,
Muchas gracias por responderme, pido disculpas por mi respuesta tardía, he estado tratando de limpiar los datos para poder trabajar con ellos.
Estoy tratando con datos de seguimiento ocular y respuesta galvánica de la piel
Estoy buscando explicar cómo las respuestas cognitivas y emocionales pueden influir en la toma de decisiones prosociales altruistas versus no altruistas en las tareas de elección de ganancia versus pérdida. Uso de dos herramientas neurotécnicas: seguimiento ocular (AOI) y respuesta galvánica de la piel.
Me las arreglé para apilar y unir los datos en JMP, y busco responder si hay alguna correlación en mis datos, pero me resulta difícil abordar
Re: Análisis de datos JMPSu breve publicación me deja un poco confuso, pero continuemos de todos modos. No especificó su experiencia con JMP, de modo que si es un usuario nuevo, le sugiero que seleccione Ayuda> Libros y consulte dos guías: Descubrir JMP y Usar JMP. Te ayudarán mucho, incluso si solo los hojeas.
Sus mediciones deben almacenarse en una columna de datos con el tipo de datos numéricos y el tipo de modelado continuo. Cualquier etiqueta o categoría puede almacenarse en columnas de datos utilizando el tipo de datos Numérico o de Carácter y el tipo de modelado Nominal u Ordinal.
Le sugiero que siga este camino para explorar con seguridad y confianza sus datos y posibles relaciones:
- Examine las variables por separado. Seleccionar Analizar > Distribución e ingrese todas las medidas en el Y papel.
- ¿Es realista el rango de valores?
- ¿Hay algún valor inesperado?
- ¿Es razonable la distribución de valores?
- Examine las variables juntas en pares. Seleccionar Analizar > Métodos multivariados > Multivariante e ingrese todas las medidas en el Y papel.
- ¿Son las correlaciones lineales en la tabla interpretables?
- ¿Se esperan las correlaciones lineales?
- Use los diagramas de dispersión para comprender las correlaciones lineales.
- ¿Hay alguna observación inusual?
- Examina las relaciones. Seleccionar Analizar > Modelo de ajuste . Seleccione las columnas con el resultados y haga clic Y . Selecciona el potencial factores o predictores y haga clic Añadir . Luego haga clic correr .
- los Ajustar mínimos cuadrados La plataforma presenta mucha información de diferentes tipos y en diferentes niveles del análisis de regresión. Esperaré para escuchar lo que encontraste y con lo que podrías necesitar ayuda.
¿Esto es útil?
Re: Análisis de datos JMPEs la primera vez que uso JMP, y la información que me acaba de proporcionar es muy útil.
La parte que sugiere cómo 'explorar sus datos y posibles relaciones' es justo lo que estaba buscando.
Muchas gracias, realmente agradecido por tomarse su tiempo para señalarme en la dirección correcta.
Espero poder alcanzarlo nuevamente si encuentro algunos obstáculos en el camino.
Re: Análisis de datos JMPHola, Mark, como estudiante, teníamos la tarea de diseñar experimentos simples utilizando JMP y analizar nuestros resultados después de llevar a cabo los experimentos. El objetivo de mi experimento fue determinar el efecto de diferentes factores sobre la velocidad de evaporación del agua en un microondas. Mis factores fueron 1.) vol de h20 2.) ajuste de potencia de MW 3). tazón tamaño 4.) tiempo.
Todos mis factores han resultado ser estadísticamente insignificantes. así que al pedirle a JMP que ejecute el modelo, aparece una alerta; 'el modelo carece de efecto'.
por favor avísame, ¿qué estoy haciendo mal? elegí el diseño incorrecto (clásico> diseño de cribado> factorial completo). soy un novato
