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JMP-Datenanalyse

Hallo JMP-Community,

 

Ich bin eher ein qualitativer Typ, und quantitative Maßnahmen waren nie wirklich meine Stärke.

 

Ich habe mich gefragt, ob mich hier jemand in die richtige Richtung weisen und mir bei der Datenanalyse mit JMP helfen könnte

 

Herzliche Grüße, ein müder Student 

Betreff: JMP Datenanalyse

Ich bin sicher, dass Sie hier Hilfe finden. Auch die JMP-Dokumentation ist umfassend und tiefgreifend. Aber wir haben keine Ahnung, wie oder wohin wir Sie leiten sollen. Bitte beschreiben Sie die Art der Daten und die Fragen, die Sie beantworten möchten.

Betreff: JMP Datenanalyse

Hallo Mark,

 

Vielen Dank, dass Sie sich bei mir gemeldet haben. Ich entschuldige mich für meine späte Antwort. Ich habe versucht, die Daten zu bereinigen, damit ich damit arbeiten kann.

 

Ich beschäftige mich mit Eye-Tracking- und Galvanic Skin Response-Daten

 

Ich möchte erklären, wie kognitive und emotionale Reaktionen die prosoziale Entscheidungsfindung zwischen Altruisten und Nicht-Altruisten bei Gewinn- und Verlust-Entscheidungen beeinflussen können. Verwendung von zwei Neurotechniken: Eye-Tracking (AOI) und Galvanic Skin Response.

 

Ich habe es geschafft, die Daten in JMP zu stapeln und zu verknüpfen und zu beantworten, ob es Korrelationen in meinen Daten gibt, finde es jedoch schwierig, mich zu nähern

 

 

Betreff: JMP Datenanalyse

Ihr kurzes Posting lässt mich etwas unklar, aber wir können trotzdem fortfahren. Sie haben Ihre Erfahrung mit JMP nicht angegeben. Wenn Sie ein neuer Benutzer sind, sollten Sie "Hilfe"> "Bücher" auswählen und zwei Handbücher lesen: "JMP erkennen" und "JMP verwenden". Sie werden Ihnen sehr helfen, auch wenn Sie sie nur überfliegen.

 

Ihre Messungen sollten in einer Datenspalte mit dem Datentyp Numerisch und dem Typ Kontinuierliche Modellierung gespeichert werden. Alle Bezeichnungen oder Kategorien können in Datenspalten gespeichert werden, wobei entweder der numerische oder der Zeichendatentyp und entweder der nominale oder der ordinale Modelltyp verwendet werden.

 

Ich schlage vor, dass Sie diesen Weg einschlagen, um Ihre Daten und potenziellen Beziehungen sicher und zuverlässig zu untersuchen:

 

• Untersuchen Sie die Variablen separat. Wählen Analysieren > Verteilung und geben Sie alle Maße in das Feld ein Y. Rolle.
  • Ist der Wertebereich realistisch?
  • Sind irgendwelche Werte unerwartet?
  • Ist die Werteverteilung sinnvoll?
• Untersuchen Sie die Variablen paarweise. Wählen Analysieren > Multivariate Methoden > Multivariate und geben Sie alle Maße in das Feld ein Y. Rolle.
  • Sind die linearen Korrelationen in der Tabelle interpretierbar?
  • Werden die linearen Korrelationen erwartet?
  • Verwenden Sie die Streudiagramme, um die linearen Korrelationen zu verstehen.
  • Gibt es ungewöhnliche Beobachtungen?
• Untersuchen Sie die Beziehungen. Wählen Analysieren > Modell anpassen . Wählen Sie die Spalten mit der Ergebnisse und klicken Sie auf Y. . Wählen Sie das Potenzial Faktoren oder Prädiktoren und klicken Sie auf Hinzufügen . Dann klick Lauf .
  • Das Passen Sie die kleinsten Quadrate an Plattform präsentiert eine Vielzahl von Informationen unterschiedlicher Art und auf verschiedenen Ebenen der Regressionsanalyse. Ich werde warten, um zu hören, was Sie gefunden haben und mit was Sie Hilfe brauchen könnten.

 

Ist das hilfreich?

Betreff: JMP Datenanalyse

Ich benutze JMP zum ersten Mal und die Informationen, die Sie mir gerade gegeben haben, sind sehr, sehr hilfreich. 

 

Der Teil, der vorschlägt, wie man "Ihre Daten und potenziellen Beziehungen erforscht", ist genau das, wonach ich gesucht habe.

 

Vielen Dank, sehr dankbar, dass Sie sich die Zeit genommen haben, mich in die richtige Richtung zu lenken.

 

Hoffentlich kann ich mich wieder melden, sollte ich auf dem Weg ein paar Stolpersteine treffen.

Betreff: JMP DatenanalyseHey Mark, als Student hatten wir die Aufgabe, einfache Experimente mit JMP zu entwerfen und unsere Ergebnisse nach der tatsächlichen Durchführung der Experimente zu analysieren. Ziel meines Experiments war es, den Einfluss verschiedener Faktoren auf die Verdunstungsrate von Wasser in einer Mikrowelle zu bestimmen. Meine Faktoren waren 1.) vol von h20 2.) Leistungseinstellung von MW 3). Schüsselgröße 4.) Zeit.
Alle meine Faktoren haben sich als statistisch unbedeutend erwiesen. Wenn Sie JMP zum Ausführen des Modells auffordern, wird eine Warnmeldung angezeigt. "Dem Modell fehlt eine Wirkung".
Bitte raten Sie mir, was mache ich falsch? Habe ich das falsche Design gewählt (Klassisch> Screening-Design> Vollfaktoriell)? bin ein Anfänger