在医学发展
Julia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinkingJulia O'Neill knows the worth of statistical thinking朱莉娅奥尼尔知道统计思维的价值耳鼻喉科，统计方法对于实现一致性至关重要。 Direxa Consulting LLC. 的创始人兼首席顾问 Julia O'Neill 在她 30 年的化学工程、生物技术和制药职业生涯中始终如一地使用统计思维，并实施了涉及统计方法的成功策略以取得更好的结果。
“弄清楚如何以商业上可行的产量持续生产药物是统计学要解决的自然问题，”她说。
Julia O'Neill 在 2019 年 2 月于哥本哈根举行的探索者研讨会上分享了她的经验，并展示了统计模型与质量源于设计相结合如何在生物制药开发方面取得令人瞩目的成果。 在这里观看录音.
Julia 在活动开始前回答了几个问题：
你向最优秀的人学习：乔治·博克斯和斯图·亨特——两位非常著名的统计学家——是威斯康星大学的教授。 他们是如何影响你的职业生涯的？
实际上，我从 Box、Hunter 和 Hunter 经典文本的三位作者那里学到了实验者统计. 我在威斯康星大学的第一堂统计学课是和比尔·亨特（Bill Hunter）一起上的，他启发了我从化学工程研究生课程转向统计学。 后来，我和 George Box 一起上了关于质量改进的统计方法的课程，并在我在麦迪逊的岁月里多次参加 George Box 家中的每周“啤酒与统计”课程。 毕业后，我在罗门哈斯（一家特种化学品公司）的研究部门担任统计顾问，Stu Hunter 进来讲课，我是少数幸运的人之一，担任他讲课的助教一职。年。 这三者都对我的统计方法产生了巨大的启发和影响。
我从他们那里学到的主要教训是永远不要忽视统计问题的科学背景。 他们对推进统计实践的许多最重要贡献都源于解决一个重要问题的需要。 开发有用的统计解决方案的关键步骤是首先仔细构建问题。
您在工作中将统计数据与化学工程联系起来。 例如，在药物开发中使用统计方法（如质量源于设计）有什么优势？
我很难将统计数据视为一种优势，因为坦率地说，我无法想象如果不将统计数据纳入开发战略，如何开发药物。 尽管许多革命性药物最初是偶然发现的，但弄清楚如何以商业上可行的产量持续生产它们是统计学要解决的自然问题。
告诉我们您将在哥本哈根研讨会上展示的案例研究。 您希望与会者从中学到什么？
很容易被所有现成的统计方法淹没JMP或其他软件。 我将分享我在药物开发和商业化过程中选择性地应用统计数据的策略。 重点将放在每个统计测试或分析背后的目的，以及了解统计何时可以加速结果或节省实验资源的简单路线图。
如果您想了解更多关于 Julia 的想法和职业的信息，请观看我们的分析性口语面试与安妮·米莉。 你可以看到她研讨会的录音这里.
