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使用 JMP Genomics 進行交叉評估和後代模擬

JMP基因組學是一種專門但廣泛的工具，用於分析遺傳、基因組和其他「組學」數據。

無論是表達分析、GWAS、預測模型或植物育種，JMP Genomics 都有滿足需求的工具。

 

本系列部落格文章涉及大麥育種的交叉評價和後代模擬。 我們從現場測試的試驗數據開始，執行 BLUP，創建模型來預測育種值，透過交叉驗證評估其有效性，並最終選擇最佳模型來使用交叉評估和後代模擬來模擬育種計劃的多代。

本部落格系列的前兩組貼文涉及遺傳協會和表達分析。 點擊連結即可訪問這些帖子。 以下是交叉評估和後代模擬集的概述，從本週的帖子開始，第 1 部分：用於育種試驗資料的 BLUP 。

系列概要

整合試驗數據

1. 使用 JMP Genomics 進行交叉評估和後代模擬，第 1 部分：用於育種試驗資料的 BLUP

選型

2. 使用 JMP Genomics 進行交叉評估和後代模擬，第 2 部分：育種值的預測模型

育種模擬

3. 使用 JMP Genomics 進行交叉評估和後代模擬，第 3 部分：交叉評估、選擇和後代模擬

JMP基因組學是一種專門但廣泛的工具，用於分析遺傳、基因組和其他「組學」數據。

無論是表達分析、GWAS、預測模型或植物育種，JMP Genomics 都有滿足需求的工具。