JMP-Genomik ist ein spezialisiertes und dennoch umfassendes Tool zur Analyse genetischer, genomischer und anderer „omischer“ Daten.
Ganz gleich, ob es sich um Expressionsanalyse, GWAS, prädiktive Modellierung oder Pflanzenzüchtung handelt, JMP Genomics verfügt über ein Tool, das den Anforderungen gerecht wird.
Diese Reihe von Blogbeiträgen befasst sich mit der Kreuzbewertung und Nachkommensimulation für die Gerstenzüchtung. Wir beginnen mit Versuchsdaten aus Feldtests, führen BLUP durch, erstellen Modelle zur Vorhersage von Zuchtwerten, bewerten ihre Wirksamkeit durch Kreuzvalidierung und wählen schließlich das beste Modell aus, um mehrere Generationen eines Zuchtprogramms mithilfe von Kreuzbewertung und Nachkommensimulation zu simulieren.
Die ersten beiden Beitragsreihen dieser Blogserie befassten sich mit Genetische Assoziation Und Ausdrucksanalyse . Klicken Sie auf die Links, um auf diese Beiträge zuzugreifen. Nachfolgend finden Sie die Gliederung für das Set „Kreuzbewertung und Nachkommensimulation“, beginnend mit dem Beitrag dieser Woche: Teil 1: BLUP für Zuchtversuchsdaten .
Serienübersicht
Konsolidierung von Testdaten
- Kreuzbewertung und Nachkommensimulation mit JMP Genomics, Teil 1: BLUP für Zuchtversuchsdaten
Modellauswahl
- Kreuzbewertung und Nachkommensimulation mit JMP Genomics, Teil 2: Prädiktive Modellierung für Zuchtwerte
Zuchtsimulation
- Kreuzbewertung und Nachkommensimulation mit JMP Genomics, Teil 3: Kreuzbewertung, Selektion und Nachkommensimulation
JMP-Genomik ist ein spezialisiertes und dennoch umfassendes Tool zur Analyse genetischer, genomischer und anderer „omischer“ Daten.
Ganz gleich, ob es sich um Expressionsanalyse, GWAS, prädiktive Modellierung oder Pflanzenzüchtung handelt, JMP Genomics verfügt über ein Tool, das den Anforderungen gerecht wird.
