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使用 JMP Genomics 进行交叉评估和后代模拟

JMP 基因组学是一种专门但广泛的工具，用于分析遗传、基因组和其他“组学”数据。

无论是表达分析、GWAS、预测建模还是植物育种，JMP Genomics 都有满足需求的工具。

 

本系列博文涉及大麦育种的交叉评估和后代模拟。 我们从田间试验的试验数据开始，执行 BLUP，创建模型来预测育种值，通过交叉验证评估其有效性，并最终选择最佳模型来使用交叉评估和后代模拟来模拟多代育种计划。

本博客系列的前两组帖子涉及遗传协会和表达分析. 单击链接以访问这些帖子。 以下是交叉评估和后代模拟集的大纲，从本周的帖子开始，第 1 部分：用于育种试验数据的 BLUP .

系列大纲

整合试验数据

1. 使用 JMP Genomics 进行交叉评估和后代模拟，第 1 部分：用于育种试验数据的 BLUP

选型

2. 使用 JMP Genomics 进行交叉评估和后代模拟，第 2 部分：育种值的预测建模

养殖模拟

3. 使用 JMP Genomics 进行交叉评估和后代模拟，第 3 部分：交叉评估、选择和后代模拟

JMP 基因组学是一种专门但广泛的工具，用于分析遗传、基因组和其他“组学”数据。

无论是表达分析、GWAS、预测建模还是植物育种，JMP Genomics 都有满足需求的工具。