JMP Genomicsを使用した相互評価と子孫のシミュレーション JMPゲノミクスは、遺伝データ、ゲノムデータ、およびその他の「-omic」データを分析するための専門的かつ幅広いツールです。
発現分析、GWAS、予測モデリング、植物育種など、JMP Genomicsにはニーズを満たすツールがあります。
この一連のブログ投稿では、オオムギ育種のための相互評価と子孫シミュレーションを扱っています。野外試験からの試験データから始め、BLUPを実行し、交配値を予測するモデルを作成し、相互検証でそれらの有効性を評価し、最終的に相互評価と子孫シミュレーションを使用して繁殖プログラムの複数の世代をシミュレートするために最適なモデルを選択します。
このブログシリーズの最初の2セットの投稿は、遺伝協会そして発現分析 。これらの投稿にアクセスするには、リンクをクリックしてください。以下は、今週の投稿から始まる、相互評価と子孫のシミュレーションセットの概要です。パート1：繁殖試験データのBLUP 。
シリーズ概要
試用データの統合
- JMPゲノミクスによる相互評価と子孫のシミュレーション、パート1：育種試験データのBLUP
モデル選択
- JMPゲノミクスによる相互評価と子孫のシミュレーション、パート2：育種価の予測モデリング
繁殖シミュレーション
- JMP Genomicsを使用した相互評価と子孫のシミュレーション、パート3：相互評価、選択、および子孫のシミュレーション
JMPゲノミクスは、遺伝データ、ゲノムデータ、およびその他の「-omic」データを分析するための専門的かつ幅広いツールです。
発現分析、GWAS、予測モデリング、植物育種など、JMP Genomicsにはニーズを満たすツールがあります。
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