JMP Genomics es una herramienta especializada pero amplia para analizar datos genéticos, genómicos y otros datos "-ómicos".
Ya sea análisis de expresión, GWAS, modelado predictivo o fitomejoramiento, JMP Genomics tiene una herramienta para satisfacer la necesidad.
Esta serie de publicaciones de blog trata sobre la evaluación cruzada y la simulación de progenie para el mejoramiento de cebada. Comenzamos con datos de prueba de pruebas de campo, realizamos BLUP, creamos modelos para predecir valores de mejoramiento, evaluamos su efectividad con validación cruzada y finalmente elegimos el mejor modelo para simular múltiples generaciones de un programa de mejoramiento utilizando evaluación cruzada y simulación de progenie.
Los dos primeros conjuntos de publicaciones en esta serie de blogs tratan Asociación Genética y Análisis de expresión . Haga clic en los enlaces para acceder a esas publicaciones. A continuación se muestra el esquema del conjunto de Evaluación cruzada y Simulación de progenie, que comienza con la publicación de esta semana, Parte 1: BLUP para datos de prueba de mejoramiento .
Esquema de la serie
Consolidando datos de prueba
- Evaluación cruzada y simulación de progenie con JMP Genomics, Parte 1: BLUP para datos de ensayos de mejora genética
Selección de modelo
- Evaluación cruzada y simulación de progenie con genómica JMP, Parte 2: Modelado predictivo para valores genéticos
Simulación de cría
- Evaluación cruzada y simulación de progenie con JMP Genomics, Parte 3: Evaluación cruzada, selección y simulación de progenie
JMP Genomics es una herramienta especializada pero amplia para analizar datos genéticos, genómicos y otros datos "-ómicos".
Ya sea análisis de expresión, GWAS, modelado predictivo o fitomejoramiento, JMP Genomics tiene una herramienta para satisfacer la necesidad.
