Cosa significa se sia il mio valore P del grafico previsto che il mio Prob > F sono entrambi significativi?Ciao,
Sto eseguendo set di dati in cui sto ottenendo un ottimo RMSE (0,86-0,90) e un valore P < 0,0001 per i miei grafici previsti, ma il mio Prob > F è ancora significativo per mancanza di adattamento. Cosa significa questo? Esempio incollato di seguito.
Re: Cosa significa se sia il mio valore P del grafico previsto che il mio Prob > F sono entrambi significativi?Un modello può essere significativo e spiegare molta variabilità e mostrare ancora mancanza di adattamento. Ad esempio, nel modello potrebbe mancare un termine importante, come mostrato nel semplice esempio allegato.
Una significativa mancanza di adattamento di solito indica che la forma del modello non è corretta e di solito indica che esiste una relazione curvilinea. I grafici residui sono lo strumento migliore e più semplice da utilizzare per cercare di determinare perché c'è una mancanza di adattamento. Una buona trama residua mostrerà una dispersione casuale. Qualsiasi modello indicherà un problema sistematico con il modello scelto. Per il mio semplice esempio, ecco un grafico residuo (c'è più di un grafico residuo, quindi guardali tutti per aiutare a determinare il problema con il tuo modello).
C'è un modello ovvio qui che indica che ho bisogno di un termine quadratico nel modello per stimare la curvatura. PENSO che anche questo sia un problema con il tuo modello, ma i grafici residui dovrebbero aiutarti.
Re: Cosa significa se sia il mio valore P del grafico previsto che il mio Prob > F sono entrambi significativi?*scusate l'errore di battitura* - Rsq è davvero bello. NON RMSE.
