¿Qué significa si tanto el valor P de mi gráfico predicho como mi Prob > F son significativos?Hola,
Estoy ejecutando conjuntos de datos en los que obtengo un RMSE realmente bueno (0,86-0,90) y un valor P < 0,0001 para mis gráficos predichos, pero mi Prob > F sigue siendo significativo para la falta de ajuste. ¿Qué significa esto? Ejemplo pegado a continuación.
Re: ¿Qué significa si tanto el valor P de mi gráfico predicho como mi Prob > F son significativos?Un modelo puede ser significativo y explicar mucha variabilidad y aun así exhibir una falta de ajuste. Por ejemplo, al modelo le puede faltar un término importante, como se muestra en el ejemplo simple adjunto.
Una falta significativa de ajuste generalmente indica que la forma del modelo no es correcta y generalmente indica que existe una relación curvilínea. Los diagramas de residuos son la herramienta mejor y más fácil de usar para tratar de determinar por qué hay una falta de ajuste. Una buena gráfica de residuos mostrará una dispersión aleatoria. Cualquier patrón indicará un problema sistemático con el modelo elegido. Para mi ejemplo simple, aquí hay una gráfica residual (hay más de una gráfica residual, así que mírelas todas para ayudar a determinar el problema con su modelo).
Aquí hay un patrón obvio que indica que necesito un término cuadrático en el modelo para estimar la curvatura. PIENSO que este también es un problema con su modelo, pero las gráficas residuales deberían ayudarlo.
Re: ¿Qué significa si tanto el valor P de mi gráfico predicho como mi Prob > F son significativos?* perdón por el error tipográfico * - Rsq son realmente agradables. NO RMSE.
