Qu'est-ce que cela signifie si ma valeur P de tracé prédite et mon Prob> F sont tous deux significatifs?Salut,
J'exécute des ensembles de données où j'obtiens de très bons RMSE (0,86-0,90) et une valeur P <0,0001 pour mes tracés prédits, mais mon Prob> F est toujours significatif pour le manque d'ajustement. Qu'est-ce que ça veut dire? Exemple collé ci-dessous.
Re : Qu'est-ce que cela signifie si ma valeur P de tracé prédite et mon Prob> F sont tous deux significatifs ?Un modèle peut être significatif et expliquer une grande variabilité tout en présentant un manque d'ajustement. Par exemple, il se peut qu'il manque un terme important au modèle, comme le montre l'exemple simple ci-joint.
Un manque d'ajustement important indique généralement que la forme du modèle n'est pas correcte et indique généralement qu'il existe une relation curviligne. Les diagrammes résiduels sont l'outil le meilleur et le plus simple à utiliser pour essayer de déterminer pourquoi il y a un manque d'ajustement. Un bon tracé résiduel montrera une dispersion aléatoire. Tout modèle indiquera un problème systématique avec le modèle que vous avez choisi. Pour mon exemple simple, voici un tracé résiduel (il y a plus d'un tracé résiduel, alors regardez-les tous pour vous aider à déterminer le problème avec votre modèle).
Il y a un schéma évident ici indiquant que j'ai besoin d'un terme quadratique dans le modèle pour estimer la courbure. Je pense que c'est aussi un problème avec votre modèle, mais les parcelles résiduelles devraient vous aider.
Re : Qu'est-ce que cela signifie si ma valeur P de tracé prédite et mon Prob> F sont tous deux significatifs ?* désolé pour la faute de frappe * - Rsq sont vraiment sympas. PAS RMSE.
