다변량 분절 회귀 분석안녕하세요,
다 변수 세그먼트 선형 회귀 분석을 위해 JMP를 사용하고 싶습니다. 예를 들어, 응답 변수 Y를 가진 데이터 세트 df와 대응하는 중단 점 a1, a2, a3을 갖는 세 개의 예측 자 X1, X2, X3이 있습니다. 분할 회귀 분석을위한 모델링 및 예측에 사용할 수있는 모듈은 무엇입니까? JMP 14.1.0을 사용하고 Analyze> Specialized Modeling> Nonliear를 시도했지만 초기 중단 점을 입력하고 모델링을 실행하는 방법을 아직 모릅니다. 이걸 좀 도와 주실 래요? JSL 코드도 도움이 될 것입니다.
감사.
재 : 다변량 세그먼트 회귀당신은 올바른 길을 가고 있습니다. 비선형 플랫폼은 모든 MLE에 대해 JMP에서 가장 유연한 피팅 방법입니다. 의 예는 다음과 같습니다. 빅 클래스 내가 맞는 곳 무게 대 신장 경첩이있는 높이 = 62.5 그래프 작성기에 맞는 함수를 그렸다 :
Nonlinear를 위해 만든 커스텀 모델 공식입니다.
내가 한 일을 세 가지 예측 자로 추정 할 수 있어야합니다.
재 : 다변량 세그먼트 회귀Analyze> Specialized Model> Nonlinear를 사용할 때 한 번에 하나의 변수 만 "X, Predictor Formula"에 입력 할 수 있습니다. 여러 변수를 입력하려면 어떻게해야합니까? 또 다른 질문은 맞춤형 모델 수식을 어떻게 만들었습니까? 새 수식에 대해 다른 열을 만들었습니까? 더 많은 단계에서이 작업을 수행하는 방법을 보여 주시겠습니까?재 : 다변량 세그먼트 회귀하나만 지정할 수 있습니다. 데이터 열 ~로 X, 예측 식 역할. 그러나 수식은 둘 이상의 예측 변수를 사용할 수 있습니다.
예, Nonlinear의 맞춤 모델을 정의하는 수식이있는 새로운 데이터 열을 만들었습니다. 선택 해주세요 도움 > 서적 > JMP 사용 그리고 수식으로 값 계산 섹션 데이터 활용 장을 수식 작성에 전념했다. 그런 다음 나중에 보자. 수식 편집기 자세한 내용은 장을 참조하십시오. 좋은 정보와 예제가 많이 있습니다!
또한이 플랫폼 전용 장의 Nonlinear에서 사용자 정의 모델에 열 수식을 사용하는 예가 더 있습니다. 도움 > 서적 > 예측 및 전문 모델링 책.
