多変量セグメント回帰こんにちは、
多変量セグメント化線形回帰にJMPを使用したいと思います。たとえば、応答変数Yと3つの予測子X1、X2、X3、対応するブレークポイントa1、a2、a3を持つデータセットdfがあります。セグメント回帰のモデリングと予測に使用できるモジュールとその使用方法JMP 14.1.0を使用していますが、Analyze> Specialized Modeling> Nonliearの順に試してみましたが、それでも初期ブレークポイントを入力してモデリングを実行する方法がわかりません。これを手伝ってもらえますか。JSLコードも役に立ちます。
ありがとう。
多変量セグメント回帰についてあなたは正しい方向に進んでいます。Nonlinear platformは、どのMLEに対してもJMPで最も柔軟なフィッティング方法です。以下はその例です。ビッグクラス私が合うところ重量対高さでヒンジ付き高さ= 62.5 そしてGraph Builderでフィット関数をプロットしました。
これは、Nonlinearのために作成したカスタマーモデルの公式です。
あなたは私が3つの予測変数に行ったことを推定できるはずです。
多変量セグメント回帰について[解析]> [特殊化モデル]> [非線形]を使用すると、[X、予測式]には一度に1つの変数しか入力できません。複数の変数を入力する方法もう1つの問題は、カスタムモデル式をどのように作成したのですか。新しい数式用に別の列を作成しましたか？他の手順でこれを実行する方法を教えてください。多変量セグメント回帰について一つだけ割り当てることができますデータ列に X、予測式役割。ただし、この式では複数の予測子変数を使用できます。
はい、Nonlinearのカスタムモデルを定義する式を使って新しいデータ列を作成しました。選んでください助けて > 本 > JMPを使うそして見る数式を使って値を計算するのセクションデータを操作する式の構築に関する章。その後を参照してください数式エディタ詳細については章を参照してください。たくさんの良い情報と例があります！
このプラットフォーム専用の章には、Nonlinearでカスタムモデルの列式を使用する具体例もあります。助けて > 本 > 予測と特殊モデリング本。
