多变量分段回归嗨，
我想使用JMP进行多元分段线性回归。例如，我有一个带有响应变量Y的数据集df和三个预测值X1，X2，X3，以及相应的断点a1，a2，a3。我可以使用哪个模块进行分段回归的建模和预测以及如何使用它？我正在使用JMP 14.1.0，并尝试过Analyze> Specialized Modeling> Nonliear，但仍不确定如何输入初始断点并运行建模。你能帮帮我吗？JSL代码也会有所帮助。
谢谢。
Re：多变量分段回归你走在正确的轨道上。对于任何MLE，非线性平台是JMP中最灵活的拟合方法。这是一个例子大班在哪里我适合重量与高度带铰链的身高= 62.5 并在Graph Builder中绘制拟合函数：
这是我为非线性创建的客户模型公式：
你应该能够推断我对三个预测因子的所作所为。
Re：多变量分段回归当我使用Analyze> Specialized Model> Nonlinear时，我只能在“X，Predictor Formula”中输入一个变量。如何输入多个变量？另一个问题是，您是如何创建自定义模型公式的？您是否为新配方创建了另一列？你能告诉我如何在更多的步骤中做到这一点吗？Re：多变量分段回归你只能分配一个数据栏到了 X，预测公式角色。但是，该公式可以使用多个预测变量。
是的，我创建了一个新的数据列，其中包含一个公式，用于定义非线性的自定义模型。请选择救命 > 图书 > 使用JMP 看到了使用公式计算值中的部分处理您的数据专门用于构建公式的章节。然后看后面的公式编辑器章节了解更多细节。那里有很多好的信息和例子！
在专门讨论该平台的章节中，还有更多关于在非线性中使用自定义模型的列公式的示例救命 > 图书 > 预测和专业建模书。
