多變量分段回歸嗨，
我想使用JMP進行多元分段線性回歸。例如，我有一個帶有響應變量Y的數據集df和三個預測值X1，X2，X3，以及相應的斷點a1，a2，a3。我可以使用哪個模塊進行分段回歸的建模和預測以及如何使用它？我正在使用JMP 14.1.0，並嘗試過Analyze> Specialized Modeling> Nonliear，但仍不確定如何輸入初始斷點並運行建模。你能幫幫我嗎？JSL代碼也會有所幫助。
謝謝。
Re：多變量分段回歸你走在正確的軌道上。對於任何MLE，非線性平台是JMP中最靈活的擬合方法。這是一個例子大班在哪裡我適合重量與高度帶鉸鏈的身高= 62.5 並在Graph Builder中繪製擬合函數：
這是我為非線性創建的客戶模型公式：
你應該能夠推斷我對三個預測因子的所作所為。
Re：多變量分段回歸當我使用Analyze> Specialized Model> Nonlinear時，我只能在“X，Predictor Formula”中輸入一個變量。如何輸入多個變量？另一個問題是，您是如何創建自定義模型公式的？您是否為新配方創建了另一列？你能告訴我如何在更多的步驟中做到這一點嗎？Re：多變量分段回歸你只能分配一個數據欄到了 X，預測公式角色。但是，該公式可以使用多個預測變量。
是的，我創建了一個新的數據列，其中包含一個公式，用於定義非線性的自定義模型。請選擇救命 > 圖書 > 使用JMP 看到了使用公式計算值中的部分處理您的數據專門用於構建公式的章節。然後看後面的公式編輯器章節了解更多細節。那裡有很多好的信息和例子！
在專門討論該平台的章節中，還有更多關於在非線性中使用自定義模型的列公式的示例救命 > 圖書 > 預測和專業建模書。
