regresión segmentada multivariadaHola,
Me gustaría usar JMP para una regresión lineal segmentada multivariada. Por ejemplo, tengo un conjunto de datos df con la variable de respuesta Y y tres predictores X1, X2, X3, con los correspondientes puntos de interrupción a1, a2, a3. ¿Qué módulo puedo usar para modelar y predecir regresiones segmentadas y cómo usarlo? Estoy usando JMP 14.1.0 e intenté Analizar> Modelado especializado> Nonliear, pero aún no estoy seguro de cómo ingresar puntos de interrupción iniciales y ejecutar el modelado. ¿Podrías ayudarme con esto? El código JSL también será útil.
Gracias.
Re: regresión segmentada multivariadaEstás en el camino correcto. La plataforma no lineal es el método de ajuste más flexible en JMP para cualquier MLE. Aquí hay un ejemplo de Clase grande donde encajo peso versus altura con una bisagra en altura = 62.5 y trazó la función ajustada en Graph Builder:
Esta es la fórmula del modelo personalizado que creé para no lineal:
Deberías poder extrapolar lo que hice a tres predictores.
Re: regresión segmentada multivariadaCuando uso Analizar> Modelo especializado> No lineal, solo puedo ingresar una variable en "X, Fórmula de predicción" a la vez. ¿Cómo puedo ingresar múltiples variables? Otra pregunta es, ¿cómo creaste la fórmula del modelo personalizado? ¿Creó otra columna para una nueva fórmula? ¿Podría mostrarme cómo hacer esto en más pasos?Re: regresión segmentada multivariadaSolo puedes asignar uno columna de datos al X, fórmula predictiva papel. Sin embargo, la fórmula puede usar más de una variable predictiva.
Sí, hice una nueva columna de datos con una fórmula para definir el modelo personalizado para No lineal. Por favor seleccione Ayuda > Libros > Usando JMP y ver el Calcular valores con fórmulas sección en el Trabaja con tus datos capítulo dedicado a la construcción de fórmulas. Entonces mira el más tarde Editor de fórmulas capítulo para más detalles. ¡Mucha buena información y ejemplos allí!
También hay más ejemplos específicos del uso de fórmulas de columna para modelos personalizados en No lineal en el capítulo dedicado a esta plataforma en Ayuda > Libros > Modelado predictivo y especializado libro.
