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optimiser les axes du graphique après masquer / exclure

Existe-t-il un moyen natif de redimensionner les axes pour obtenir une vue optimale après le masquage et l'exclusion sans recalcul automatique?

 

Names Default to Here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");

biv = dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ) );

dt << Select Rows([3, 5, 8, 11, 14]);
dt << Hide(1) << Exclude(1);
dt << Clear Select();
// is there a way to make the axes go to the same point as if I went to redo analysis?
biv << Optimize Axies();

 

Re: optimiser les axes du graphique après masquer / exclure

Vous pouvez ajouter un script à la zone de cadre du graphique, qui s'exécutera chaque fois que la zone de cadre est modifiée.  Dans le script, vous pouvez définir les options graphiques souhaitées, en fonction des paramètres "optimaux" que vous déterminez.  Vous trouverez ci-dessous un exemple incomplet.  Le "??" doivent être remplacés par ce que vous pensez être les paramètres optimaux pour les valeurs minimale et maximale.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" );

biv = dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ) );

dt << Select Rows( [3, 5, 8, 11, 14] );
dt << Hide( 1 ) << Exclude( 1 );
dt << Clear Select();
// is there a way to make the axes go to the same point as if I went to redo analysis?
report(biv)[framebox(1)] << Add Graphics Script(
 report(biv)[Axisbox(1)<<MIN></MIN>