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optimizar ejes de gráfico después de ocultar / excluir

¿Existe una forma nativa de reescalar los ejes a una vista óptima después de ocultar y excluir sin recalcificación automática?

 

Names Default to Here( 1 );
dt = open("$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp");

biv = dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ) );

dt << Select Rows([3, 5, 8, 11, 14]);
dt << Hide(1) << Exclude(1);
dt << Clear Select();
// is there a way to make the axes go to the same point as if I went to redo analysis?
biv << Optimize Axies();

 

Re: optimizar ejes de gráfico después de ocultar / excluir

Puede agregar un script al cuadro de cuadro del gráfico, que se ejecutará cada vez que se cambie el cuadro de cuadro.  Dentro de la secuencia de comandos, puede establecer las opciones de gráficos que desee, según lo que determine que es la configuración "Óptima".  A continuación se muestra un ejemplo incompleto.  Los "??" debe reemplazarse con lo que cree que son las configuraciones óptimas para los valores mínimo y máximo.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" );

biv = dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ) );

dt << Select Rows( [3, 5, 8, 11, 14] );
dt << Hide( 1 ) << Exclude( 1 );
dt << Clear Select();
// is there a way to make the axes go to the same point as if I went to redo analysis?
report(biv)[framebox(1)] << Add Graphics Script(
 report(biv)[Axisbox(1)<<MIN></MIN>