Hola
Me cuesta realizar análisis multivariados para la supervivencia en mi conjunto de datos. ¿Alguien puede ayudarme?
¿Cuál es su "análisis multivariado de supervivencia"? ¿Cuál es su conjunto de datos? ¿Qué es la lucha?
¡Esa pregunta es fácil de responder! Comience abriendo JMP y seleccionando Ayuda > Fiabilidad y supervivencia . Vea los capítulos sobre el Ajustar la supervivencia paramétrica y el Ajustar los riesgos proporcionales plataformas Estos métodos están documentados y los ejemplos se muestran a través de las descripciones.
Para hacer un análisis de supervivencia, debe tener una fecha de entrada, como la fecha de diagnóstico o la fecha del primer tratamiento. Los pacientes habrán sido seguidos y algunos lamentablemente han muerto, para estos la fecha del último control será la fecha de la muerte. Se les llama sin censura ya que ya no están en el censo. Es importante que en el seguimiento de los pacientes no haya perdido pacientes o que estos se limiten a un porcentaje bajo, inferior al 10%. Cuando considera hacer el análisis, indica una fecha en la que tiene el seguimiento de todos. La diferencia entre la última fecha de control y la fecha de diagnóstico le proporcionará supervivencia. En otra columna debe tener para cada persona el estado vital en el último control, ya que el JMP ya fallecido por defecto requiere que se registren 0 y 1 para los vivos o censurados. Si esto ya lo sabía, era importante explicarlo.
Antes de continuar con el análisis multivariado, primero aconsejo ver qué papel tienen sus variables pronósticas. Para esto, en el submenú Confiabilidad y supervivencia, seleccione Supervivencia y en Agrupación, seleccione la variable que desea analizar, en Y, tiempo para el evento que seleccione supervivencia y en Censura la columna con el estado vital en el último control. Hace esto para cada una de las variables de pronóstico que tiene. En esta parte, las variables numéricas no pueden analizarse si no las ha categorizado antes (por ejemplo, mayores de 70 años o menos).
Sugiero hacer esto antes de cualquier análisis multivariante porque, imagine que no encuentra ninguna variable pronóstica con significación estadística, en general, no sería necesario un análisis adicional. Por otro lado, en el caso de encontrar variables pronósticas con significación estadística, el análisis univariado le ayuda a seleccionarlas en el modelo multivariante, cuyo objetivo es indicar cuáles de estas variables son las realmente pronósticas.
