predicción inversa usando modelo cuadrático Calculé la predicción x a partir del ajuste lineal usando el modelo de ajuste> predicción inversa. ¿Es posible hacer lo mismo usando el modelo cuadrático?
Re: predicción inversa usando modelo cuadráticoEn general no.
¿Cuál es la predicción inversa para Y = 10?
Re: predicción inversa usando modelo cuadrático(Esta respuesta se retractó).
Re: predicción inversa usando modelo cuadrático @markbailey Estoy tratando de calcular 'x' a partir de 'y' usando curvas estándar cuadráticas para poder comparar con 'x' calculado usando el mismo abeto de datos estándar con un modelo lineal usando jmp. Sé que puedo hacer esto gráficamente usando la herramienta de retícula con funciones lineales y cuadráticas superpuestas. ¿Hay alguna otra forma de calcular 'x' a partir de la función de respuesta cuadrática usando JMP para mostrar la diferencia entre este y los valores correspondientes calculados usando el modelo lineal?
Re: predicción inversa usando modelo cuadráticoCreo que estás utilizando la plataforma Bivariate. Utilice la plataforma Fit Least Squares en su lugar. El comando de predicción inversa en esta plataforma todavía no funciona con modelos cuadráticos, pero hay otra opción. Sigue estos pasos:
- Seleccionar Analizar > Modelo de ajuste .
- Seleccionar respuesta columna y haga clic Y .
- Seleccionar factor columna.
- Hacer clic Macros y seleccione Polinomio a Grado .
- Cambiar énfasis a Informe mínimo .
- Hacer clic correr .
- Haz clic en el triángulo rojo en la parte superior y selecciona Perfil de factores > Profiler .
- Haz clic en el triángulo rojo al lado de Perfil de predicción y seleccione Optimización y deseabilidad > Funciones de deseabilidad .
- Mantenga presionada la tecla Control y haga clic en el gráfico Deseable en el extremo derecho de la fila superior de gráficos.
- Cambia el objetivo a Match Target . NO cambie los valores de deseabilidad de lo contrario.
- Introducir el objetivo valor de respuesta como el Medio valor.
- Entrar Bajo y Alto valores que rodean el objetivo. Estos valores no son críticos.
- Hacer clic Okay .
- Haz clic en el triángulo rojo al lado de Perfil de predicción y seleccione Optimización y deseabilidad > Maximizar la deseabilidad .
La predicción inversa aparece como el número rojo debajo del generador de perfiles para el factor.
Re: predicción inversa usando modelo cuadrático @markbailey Gracias por su respuesta. Funcionó y obtuve resultados para la predicción inversa para el modelo lineal, pero no podré obtener predicción inversa para el modelo cuadrático en JMP. ¿Correcto?
Re: predicción inversa usando modelo cuadrático¿Qué es lo correcto?
Seguí los pasos anteriores usando la tabla de datos Big Class. El peso está en el rol Y y agregué altura y altura ^ 2 términos al modelo. Definí la función de deseabilidad para que coincida con un objetivo de Y = 120. Aquí está el resultado:
La predicción inversa es de 66.3 pulgadas.
Re: predicción inversa usando modelo cuadráticoHola,
Acabo de descubrir este tema porque enfrenté el mismo problema. La solución funciona para tener la predicción inversa pero no tiene el intervalo de confianza. En mi caso, estoy comparando dos modelos: cuadrático y logístico y me gustaría comparar las predicciones inversas de ambos. Con la logística existe el módulo de predicción inversa que da el intervalo de confianza. Extraño lo mismo para el modelo cuadrático. ¿Alguien sabe si esta característica se agregará a los modelos cuadráticos?
