使用二次模型的逆预测 我使用拟合模型>逆预测从线性拟合计算预测x。是否可以使用二次模型进行相同的操作。
Re：使用二次模型进行逆预测一般来说，没有。
Y = 10时的逆预测是多少？
Re：使用二次模型进行逆预测（此回复撤回。）
Re：使用二次模型进行逆预测 @markbailey 我试图使用二次标准曲线从'y'计算'x'，因此我可以使用相同的标准数据fir计算出的'x'与使用jmp的线性模型进行比较。我知道我可以通过使用具有重叠线性和二次函数的十字准线工具以图形方式完成此操作。有没有其他方法可以使用JMP从二次响应函数计算'x'，以显示使用线性模型计算的此值与相应值之间的差异？
Re：使用二次模型进行逆预测我相信你正在使用Bivariate平台。请改用Fit Least Squares平台。此平台中的反向预测命令仍不适用于二次模型，但还有另一种选择。跟着这些步骤：
- 选择分析 > 适合模型 。
- 选择响应列和单击 ÿ 。
- 选择因子柱。
- 点击宏并选择多项式到学位 。
- 改变重点最小报告 。
- 点击跑 。
- 单击顶部的红色三角形并选择因子分析 > 探查 。
- 单击旁边的红色三角形预测分析器并选择优化和可取性 > 满意度函数 。
- 按住Control键点击最上一行图表右端的Desirability图。
- 将目标更改为匹配目标 。否则不要改变满意度值。
- 输入目标响应值为中间值。
- 输入低和高围绕目标的值。这些值并不重要。
- 点击好 。
- 单击旁边的红色三角形预测分析器并选择优化和可取性 > 最大化可取性 。
反向预测显示为因子的分析器下方的红色数字。
Re：使用二次模型进行逆预测 @markbailey 感谢您的答复。它有效，我得到了线性模型的逆预测结果，但我无法在JMP中得到二次模型的逆预测。正确？
Re：使用二次模型进行逆预测是对的吗？
我使用Big Class数据表执行上述步骤。重量是Y角色，我将高度和高度^ 2项添加到模型中。我定义了满意度函数以匹配Y = 120的目标。结果如下：
反向预测为66.3英寸。
回复：使用二次模型进行逆预测你好，
遇到相同的问题时，我刚刚发现了这个主题。该解决方案可以进行逆预测，但没有置信区间。就我而言，我正在比较两个模型：二次模型和逻辑模型，我想比较两者的反向预测。使用逻辑模型时，会提供给出置信区间的逆向预测模块。我想同样的二次模型。有谁知道该功能是否会添加到二次模型中？
