prédiction inverse à l'aide d'un modèle quadratiqueJ'ai calculé x prédit à partir d'un ajustement linéaire en utilisant le modèle d'ajustement> la prédiction inverse. Est-il possible de faire la même chose en utilisant le modèle quadratique.
Re : prédiction inverse à l'aide d'un modèle quadratiqueBonjour,
Je viens de découvrir ce sujet car j'ai été confronté au même problème. La solution fonctionne pour avoir la prédiction inverse mais c'est sans l'intervalle de confiance. Dans mon cas, je compare deux modèles : quadratique et logistique et j'aimerais comparer les prédictions inverses des deux. Avec la logistique il y a le module de prédiction inverse qui donne l'intervalle de confiance. Il me manque la même chose pour le modèle quadratique. Est-ce que quelqu'un sait si cette fonctionnalité sera ajoutée aux modèles quadratiques ?
Re : prédiction inverse à l'aide d'un modèle quadratiqueQu'est-ce qui est correct ?
J'ai suivi les étapes ci-dessus en utilisant la table de données Big Class. Le poids est dans le rôle Y et j'ai ajouté des termes de taille et de hauteur ^ 2 au modèle. J'ai défini la fonction de désirabilité pour correspondre à une cible de Y = 120. Voici le résultat :
La prédiction inverse est de 66,3 pouces.
Re : prédiction inverse à l'aide d'un modèle quadratique@Mark_Bailey Merci pour votre réponse. Cela a fonctionné et j'ai obtenu des résultats pour la prédiction inverse pour le modèle linéaire, mais je ne pourrai pas obtenir de prédiction inverse pour le modèle quadratique dans JMP. Correct?
Re : prédiction inverse à l'aide d'un modèle quadratiqueJe crois que vous utilisez la plate-forme bivariée. Utilisez plutôt la plateforme Fit Least Squares. La commande Inverse Prediction de cette plate-forme ne fonctionne toujours pas avec les modèles quadratiques, mais il existe une autre option. Suivez ces étapes:
- Sélectionner Analyser > Ajuster le modèle .
- Sélectionner réponse colonne et cliquez Oui .
- Sélectionner facteur colonne.
- Cliquez sur Macros et sélectionnez Polynôme en Degré .
- Remplacer l'emphase par Rapport minimal .
- Cliquez sur Courir .
- Cliquez sur le triangle rouge en haut et sélectionnez Profilage des facteurs > Profileur .
- Cliquez sur le triangle rouge à côté de Profileur de prédiction et sélectionnez Optimisation et désirabilité > Fonctions de désirabilité .
- Faites un contrôle-clic sur le diagramme de désirabilité à l'extrémité droite de la rangée supérieure de diagrammes.
- Changez l'objectif en Cible de correspondance . Sinon, ne modifiez PAS les valeurs de désirabilité.
- Entrer le cible valeur de réponse en tant que Milieu valeur.
- Entrer Faible et Haut valeurs qui entourent la cible. Ces valeurs ne sont pas critiques.
- Cliquez sur D'ACCORD .
- Cliquez sur le triangle rouge à côté de Profileur de prédiction et sélectionnez Optimisation et désirabilité > Maximiser la désirabilité .
La prédiction inverse apparaît sous la forme d'un nombre rouge sous le profileur pour le facteur.
Re : prédiction inverse à l'aide d'un modèle quadratique@Mark_Bailey J'essaie de calculer 'x' à partir de 'y' à l'aide de courbes standard quadratiques afin de pouvoir comparer avec 'x' calculé à l'aide des mêmes données standard à un modèle linéaire utilisant jmp. Je sais que je peux le faire graphiquement en utilisant l'outil réticule avec des fonctions linéaires et quadratiques superposées. Existe-t-il un autre moyen de calculer 'x' à partir de la fonction de réponse quadratique à l'aide de JMP pour montrer la différence entre cela et les valeurs correspondantes calculées à l'aide du modèle linéaire ?
Re : prédiction inverse à l'aide d'un modèle quadratiqueGénéralement, non.
Quelle est la prédiction inverse pour Y = 10 ?
