使用二次模型進行逆向預測我使用擬合模型 > 逆預測從線性擬合計算預測的 x。 是否可以使用二次模型做同樣的事情。
回复：使用二次模型進行逆向預測你好，
當我遇到同樣的問題時，我剛剛發現了這個話題。 該解決方案可以進行逆向預測，但沒有置信區間。 在我的例子中，我正在比較兩個模型：二次模型和邏輯模型，我想比較兩者的逆預測。 對於邏輯，有給出置信區間的逆預測模塊。 我想念二次模型。 有誰知道此功能是否會添加到二次模型中？
回复：使用二次模型進行逆向預測什麼是正確的？
我使用 Big Class 數據表按照上述步驟操作。 重量在 Y 角色中，我在模型中添加了 height 和 height^2 項。 我定義了意願函數來匹配 Y = 120 的目標。 這是結果：
反向預測為 66.3 英寸。
回复：使用二次模型進行逆向預測@馬克貝利感謝您的答复。 它起作用了，我得到了線性模型的逆向預測結果，但我無法在 JMP 中得到二次模型的逆向預測。 正確的？
回复：使用二次模型進行逆向預測我相信您正在使用 Bivariate 平台。 請改用“擬合最小二乘法”平台。 此平台中的反向預測命令仍然不適用於二次模型，但還有另一個選項。 按著這些次序：
- 選擇分析>擬合模型.
- 選擇回复列並單擊是.
- 選擇因素柱子。
- 點擊宏指令並選擇多項式度數.
- 將重點更改為最小報告.
- 點擊跑步.
- 單擊頂部的紅色三角形並選擇因素剖析>剖析器.
- 單擊旁邊的紅色三角形預測刻畫器並選擇優化和合意性>意願函數.
- 按住 Control 鍵並單擊頂行圖右端的意願圖。
- 將目標更改為匹配目標. 不要以其他方式更改合意性值。
- 輸入目標響應值為中間價值。
- 進入低的和高的圍繞目標的值。 這些值並不重要。
- 點擊好的.
- 單擊旁邊的紅色三角形預測刻畫器並選擇優化和合意性>最大化合意性.
逆向預測顯示為因子刻畫器下方的紅色數字。
回复：使用二次模型進行逆向預測@馬克貝利我正在嘗試使用二次標準曲線從“y”計算“x”，因此我可以將使用相同標準數據計算的“x”與使用 jmp 的線性模型進行比較。 我知道我可以通過使用帶有疊加線性和二次函數的十字線工具以圖形方式執行此操作。 是否有任何其他方法可以使用 JMP 從二次響應函數計算“x”以顯示此值與使用線性模型計算的相應值之間的差異？
回复：使用二次模型進行逆向預測一般來說，沒有。
Y = 10 的逆向預測是什麼？
