二次モデルを用いた逆予測 近似モデル>逆予測を使用して、線形近似から予測xを計算しました。二次モデルを使用して同じことをすることは可能ですか。
二次モデルを用いた逆予測一般的に、いいえ。
Y = 10の逆予測は何ですか？
二次モデルを用いた逆予測（この返信は撤回しました。）
二次モデルを用いた逆予測しゅう二次標準曲線を使用して「y」から「x」を計算しようとしているため、jmpを使用して同じ標準データfirを使用して計算された「x」と線形モデルを比較できます。線形関数と二次関数を重ねた十字線ツールを使用して、これをグラフィカルに実行できることを知っています。JMPを使用して2次応答関数から「x」を計算し、これと線形モデルを使用して計算された対応する値との差を示す他の方法はありますか？
二次モデルを用いた逆予測二変量プラットフォームを使用していると思います。代わりに、最小二乗適合プラットフォームを使用してください。このプラットフォームのInverse Predictionコマンドは、2次モデルではまだ機能しませんが、別のオプションがあります。次の手順を実行します：
- 選択してください分析する > フィットモデル 。
- 選択してください応答列とクリック Y 。
- 選択してください因子カラム。
- クリックマクロそして選択多項式から次数 。
- 強調を変更最小限のレポート 。
- クリック走る 。
- 上部の赤い三角形をクリックして選択します因子プロファイリング > プロファイラー 。
- の横にある赤い三角形をクリックします予測プロファイラーそして選択最適化と望ましさ > 望ましい関数 。
- Controlキーを押しながら、プロットの一番上の行の右端にあるDesirabilityプロットをクリックします。
- 目標を変更します一致ターゲット 。それ以外の場合は、望ましい値を変更しないでください。
- を入力ターゲットとしての応答値中間値。
- 入る低いそして高いターゲットを囲む値。これらの値は重要ではありません。
- クリック OK 。
- の横にある赤い三角形をクリックします予測プロファイラーそして選択最適化と望ましさ > 望ましさを最大化 。
逆予測は、因子のプロファイラーの下に赤い数字として表示されます。
二次モデルを用いた逆予測しゅうご回答ありがとうございます。それは機能し、線形モデルの逆予測の結果を取得しましたが、JMPの2次モデルの逆予測を取得することはできません。正しい？
二次モデルを用いた逆予測何が正しいですか？
Big Classデータテーブルを使用して上記の手順を実行しました。ウェイトはYロールで、モデルに身長と高さ^ 2の項を追加しました。Y = 120のターゲットに一致するように望ましさ関数を定義しました。結果は次のとおりです。
逆予測は66.3インチです。
Re：二次モデルを使用した逆予測こんにちは、
同じ問題に直面したときに、このトピックを発見しました。解は逆予測を持つように機能しますが、信頼区間がありません。私の場合、2次モデルとロジスティックモデルの2つのモデルを比較していますが、両方の逆予測を比較したいと思います。ロジスティックには、信頼区間を与える逆予測モジュールがあります。二次モデルについても同じことが言えません。この機能が2次モデルに追加されるかどうか誰かが知っていますか？
