previsione inversa utilizzando il modello quadraticoHo calcolato x previsto dall'adattamento lineare utilizzando il modello di adattamento> previsione inversa. È possibile fare lo stesso usando il modello quadratico.
Ri: previsione inversa utilizzando il modello quadraticoCiao,
Ho appena scoperto questo argomento perché ho affrontato lo stesso problema. La soluzione funziona per avere la previsione inversa ma è senza l'intervallo di confidenza. Nel mio caso sto confrontando due modelli: quadratico e logistico e vorrei confrontare le previsioni inverse di entrambi. Con la logistica c'è il modulo di previsione inversa che fornisce l'intervallo di confidenza. Mi manca lo stesso per il modello quadratico. Qualcuno sa se questa funzione verrà aggiunta ai modelli quadratici?
Ri: previsione inversa utilizzando il modello quadraticoCosa è corretto?
Ho seguito i passaggi precedenti utilizzando la tabella dati Big Class. Il peso è nel ruolo Y e ho aggiunto i termini altezza e altezza^2 al modello. Ho definito la funzione di desiderabilità per abbinare un obiettivo di Y = 120. Ecco il risultato:
La previsione inversa è 66,3 pollici.
Ri: previsione inversa utilizzando il modello quadratico@Mark_Bailey Grazie per la vostra risposta. Ha funzionato e ho ottenuto risultati per la previsione inversa per il modello lineare, ma non sarò in grado di ottenere la previsione inversa per il modello quadratico in JMP. Corretto?
Ri: previsione inversa utilizzando il modello quadraticoCredo che tu stia utilizzando la piattaforma Bivariata. Utilizzare invece la piattaforma Fit Least Squares. Il comando Inverse Prediction in questa piattaforma continua a non funzionare con i modelli quadratici ma esiste un'altra opzione. Segui questi passi:
- Selezionare Analizzare > Modello adatto .
- Selezionare risposta colonna e fare clic Y .
- Selezionare fattore colonna.
- Clic Macro e seleziona Polinomio a Grado .
- Cambia enfasi in Rapporto minimo .
- Clic Correre .
- Fare clic sul triangolo rosso in alto e selezionare Profilazione dei fattori > Profiler .
- Fare clic sul triangolo rosso accanto a Profilo di previsione e seleziona Ottimizzazione e desiderabilità > Funzioni di desiderabilità .
- Fare clic tenendo premuto il tasto Ctrl sul grafico Desiderabilità all'estremità destra della riga superiore dei grafici.
- Cambia l'obiettivo in Abbina il bersaglio . NON modificare i valori di desiderabilità altrimenti.
- Inserisci il bersaglio valore di risposta come il Mezzo valore.
- accedere Basso E Alto valori che circondano il target. Questi valori non sono critici.
- Clic OK .
- Fare clic sul triangolo rosso accanto a Profilo di previsione e seleziona Ottimizzazione e desiderabilità > Massimizza la desiderabilità .
La previsione inversa viene visualizzata come numero rosso sotto il profiler per il fattore.
Ri: previsione inversa utilizzando il modello quadratico@Mark_Bailey Sto cercando di calcolare "x" da "y" utilizzando curve standard quadratiche in modo da poter confrontare con "x" calcolato utilizzando gli stessi dati standard prima di un modello lineare utilizzando jmp. So di poterlo fare graficamente usando lo strumento mirino con funzioni lineari e quadratiche sovrapposte. Esiste un altro modo per calcolare "x" dalla funzione di risposta quadratica utilizzando JMP per mostrare la differenza tra questo e i valori corrispondenti calcolati utilizzando il modello lineare?
Ri: previsione inversa utilizzando il modello quadraticoGeneralmente no.
Qual è la previsione inversa per Y = 10?
