Hola a todos,
Pronto tendré un par de temas y me preguntaba qué ha estado haciendo la gente para lo siguiente:
- Usar visualización y simulación de modelos
- Datos mineros y construcción de modelos predictivos.
- Aprovechando al máximo el modelado y el análisis multivariante
- Mejora de la fiabilidad del producto.
- Uso del Explorador de texto para ampliar el análisis.
- Creación de paneles para acceder y compartir análisis actualizados.
Tengo algunos ejemplos para 2, 3, 5 y 6, pero no quiero reinventar mis viejos diarios para que se ajusten a las descripciones del Día JMP si alguien tiene algunos ejemplos más nuevos que realmente llamen la atención de la gente.
Gracias,
Hola Chris,
esto podría estar duplicado al tuyo, sin embargo yo solía este material bastante a menudo cuando el tema es el modelado, no importa si se dominan los días JMP o JMP. Tiene un concepto de ciertas situaciones que surgen con bastante frecuencia, comenzando desde
- Obtener motivación usando los datos de Anscombe (pronto cambiará a los datos de Dino)
- Problema desconocido en el proceso: necesidad de encontrar una solución rápida para evitar más desperdicios y costos -> Árbol de decisión para comprender las configuraciones buenas y malas basadas en datos históricos para guiar a las personas en la producción con el objetivo de ganar tiempo para un análisis más exhaustivo (utilizando datos de la tableta)
- Las multicolinealidades evitan encontrar todos los predictores potenciales -> En muchos casos, Bootstrap Forest puede ayudar a sombrear una luz en sus muchos parámetros (utilizando los datos de fresado de phil)
- El modelo proporcionó configuraciones óptimas, pero se debe cambiar un poco de material y la variación es nuevamente demasiado grande -> Encuentre a través de la simulación configuraciones óptimas para ambas situaciones antes de tener un problema (usando los datos de tornillo de máquina de Sam)
- El modelo proporcionó configuraciones óptimas, pero aún así la variación es demasiado grande -> encuentre configuraciones más robustas usando experimentos de simulación (usando los datos del biorreactor de Byron)
- ¿Qué sucede si sus datos son funcionales? - Comprenda su proceso mucho mejor que usar el promedio, el mínimo, el máximo de parámetros medidos en el dominio del tiempo o la frecuencia usando el Explorador de datos funcionales (el uso de datos de muestra de fermentación con el resultado final solo para crear interés) será propagable cambie esto para JMP 15)
Dependiendo del interés, puede omitir fácilmente las cosas o avanzar las opciones de modelado para estos.
Mi objetivo es durante un día de JMP, no hablar sobre muchos de los diferentes métodos de modelado, sino más bien darle a la audiencia una idea de lo que es un buen modelado, por qué deberían preocuparse por la simulación para verificar la robustez y por qué no deberían tener miedo a los avances. técnicas, pero alegrarse de que existan y sean más o menos fáciles de usar en JMP (Pro). Si salen de esta sesión y dicen: "Sí, estos son similares a mis problemas que enfrento una y otra vez" o "Simplemente usar el árbol de decisiones ya me puede ayudar mucho" o "Tenemos algo donde esto puede ayudar". He logrado todo lo que quería y puedo hacer un seguimiento de estos que dijeron eso y tienen estos problemas.
Para la confiabilidad del producto, usted, desde una perspectiva de modelado, puede usar el tornillo de la máquina, así como el ejemplo del biorreactor o, a partir de 15, también modelar gráficos de control multivariados desde una perspectiva de calidad. Si se trata de la confiabilidad en sí misma, generalmente solo muestro la distribución de la vida y la prueba de vida acelerada (si es que la hay) y, a veces, el crecimiento de la confiabilidad. El resto es una voz en off para comprender su situación, dolor, implicación, necesidad de recompensa.
Espero que esto ayude,
Martín
Puse algunas de las revistas con las que trabajo para varios temas del día de JMP en / jmpsmd / Users2 / McCormack. Tengo cosas para el tablero, pero está en partes y se basa en una base de datos muy grande (SPARCS, también en mi carpeta jmpsmd).
