私たちのJMPデイズトピックのいくつかについて、どんな機関でもジャーナルがありますか？こんにちは、みんな、
私はすぐに来る2、3のトピックを持っています、そして私は人々が以下のために何をしているか疑問に思いました：
- モデルの可視化とシミュレーションの使用
- データのマイニングと予測モデルの構築
- モデリングと多変量解析を最大限に活用する
- 製品の信頼性の向上
- 分析を拡張するためのテキストエクスプローラの使用
- 更新された分析にアクセスして共有するためのダッシュボードの構築
私は2、3、5、および6の例をいくつか持っていますが、誰かが本当に人々の注目を集めるいくつかの新しい例がある場合はJMP Dayの記述に合うように私の古いジャーナルを作り直すことを望まないでください。
ありがとう、
再：私たちのJMPデイズトピックのいくつかのためにいくつかのジャーナルがいくつかのジャーナルを手に入れましたか？こんにちはクリス、
これはあなたのものと重複するかもしれません、しかし私は使いましたこの素材トピックがモデル化されている場合は非常によくありますが、Mastering JMPとJMP Daysのどちらでも構いません。それはある特定の状況がかなり頻繁に現れるという概念を持っています。
- Anscombeデータを使用してモチベーションを獲得する（近日中にdinoデータに移行する予定）
- プロセス上の未知の問題 - さらなるスクラップとコストを回避するための迅速な解決策を見つける必要がある - >良いと悪いを理解するためのディシジョンツリー歴史的なデータに基づく設定（タブレットデータを使用）
- 多直線性は、すべての潜在的な予測子を見つけることを避けます - >多くの場合、Bootstrap Forestは、（philの製粉データを使用して）あなたの多くのパラメータに光を当てるのに役立ちます。
- モデルは最適な設定を提供しましたが、いくつかの材料を変更しなければならず、変動が大きすぎます - >問題が発生する前に両方の状況に対するシミュレーションの最適設定を検索します（Samの小ネジデータを使用）
- モデルは最適な設定を提供したが、それでも変動は大きすぎる - >シミュレーション実験を使用してより堅牢な設定を見つける（Byronのバイオリアクターデータを使用）。
- もしあなたのデータが機能的であれば - > Functional Data Explorerを使用して時間または周波数領域にわたって測定されたパラメータの平均値、最小値、最大値を使用するよりも良い方法を理解してください。これをJMP 15に変更してください。
興味に応じて、あなたは簡単に物事を省くか、またはこれらのためのモデリングオプションを進めることができます。
私の目標はJMPの日中です。モデル化の方法についてあまり話し合うのではなく、優れたモデル化とは何か、なぜ堅牢性をチェックするためにシミュレーションを気にする必要があるのかテクニックが、それらが存在し、JMP（Pro）で使用するのが多かれ少なかれ簡単であることを嬉しく思います。彼らがこのセッションから出て、「繰り返しますが、これらは私が直面している問題に似ています」または「ディシジョンツリーを使用するだけで既に非常に役立ちます」または「これが役立つ場合があります」私が望んでいたすべてを達成し、それを言ってこれらの問題を抱えている人たちをフォローアップすることができます。
製品の信頼性のために - あなたはモデリングの観点から - あなたは同様に品質の観点からモデル駆動の多変量管理図をモデル化したバイオリアクターの例と同様にマシーンスクリューを使うかもしれません。それが信頼性そのものであるならば、私はたいてい寿命分布と加速された寿命テスト（もしあるとしても）そして時々信頼性の成長を示すだけです。残りは彼らの状況、痛み、影響、必要と見返りを理解するための声です。
お役に立てれば、
マーティン
再：私たちのJMPデイズトピックのいくつかのためにいくつかのジャーナルがいくつかのジャーナルを手に入れましたか？私は/ jmpsmd / Users2 / McCormackに、さまざまなJMPの日のトピックについて私が扱うジャーナルのいくつかを入れました。私はダッシュボードのためのものを持っていますが、それは少しずつそして非常に大きいデータベース（私のjmpsmdフォルダーにもSPARCS）に依存しています。
再：私たちのJMPデイズトピックのいくつかのためにいくつかのジャーナルがいくつかのジャーナルを手に入れましたか？ありがとうドン。
