Ciao a tutti,
Ho un paio di argomenti in arrivo e mi chiedevo cosa la gente ha fatto per quanto segue:
- Utilizzo della visualizzazione e simulazione del modello
- Dati di data mining e creazione di modelli predittivi.
- Ottimizzare la modellizzazione e l'analisi multivariata
- Migliorare l'affidabilità del prodotto.
- Utilizzo di Text Explorer per estendere l'analisi.
- Creazione di dashboard per accedere e condividere analisi aggiornate.
Ho alcuni esempi da 2, 3, 5 e 6, ma non voglio reinventare i miei vecchi diari per adattarli alle descrizioni del JMP Day se qualcuno ha alcuni esempi più recenti che attirano davvero l'attenzione della gente.
Grazie,
Ciao chris,
questo potrebbe essere duplicato al tuo, comunque l'ho usato questo materiale abbastanza spesso quando l'argomento è la modellazione, indipendentemente dal fatto che si padroneggi JMP o JMP Days. Ha un concetto di certe situazioni che si presentano abbastanza spesso, a partire da
- Ottenere motivazione usando i dati Anscombe (cambieranno presto in dati Dino)
- Problema sconosciuto nel processo - Necessità di trovare una soluzione rapida per evitare ulteriori scarti e costi -> Albero decisionale per comprendere le impostazioni buone e cattive basate su dati storici per fornire una guida alle persone nella produzione con l'obiettivo di guadagnare tempo per un'analisi più approfondita (utilizzando i dati del tablet)
- Le multicolinearità evitano di trovare tutti i potenziali predittori -> In molti casi Bootstrap Forest può aiutarti ad ombreggiare i tuoi numerosi parametri (usando i dati di fresatura di Phil)
- Il modello ha fornito impostazioni ottimali, ma un po 'di materiale deve essere modificato e la variazione è di nuovo troppo grande -> Trova attraverso la simulazione impostazioni ottimali per entrambe le situazioni prima di avere un problema (utilizzando i dati delle viti della macchina di Sam)
- Il modello ha fornito impostazioni ottimali, ma la variazione è ancora troppo grande -> trova impostazioni più robuste usando esperimenti di simulazione (usando i dati del bioreattore di Byron)
- Che cosa succede se i tuoi dati sono funzionali -> Comprendi il tuo processo in modo migliore rispetto all'utilizzo della media, min, max dei parametri misurati nel tempo o nel dominio della frequenza utilizzando Functional Data Explorer (utilizzando i dati del campione di fermentazione con il risultato finale solo per creare interesse) sarà propizio cambia questo per JMP 15)
A seconda dell'interesse, puoi facilmente lasciare le cose fuori o avanzare le opzioni di modellazione per questi.
Il mio obiettivo è durante una giornata JMP, non parlare troppo dei diversi metodi di modellazione, ma piuttosto dare al pubblico un'idea di cosa sia la buona modellistica, perché dovrebbero preoccuparsi della simulazione per verificare la robustezza e perché non dovrebbero avere paura degli avanzati tecniche ma essere lieti che esistano e sono più o meno facili da usare in JMP (Pro). Se escono da questa sessione e dicono: "Sì, sono simili ai miei problemi che devo affrontare ancora e ancora" o "Il solo utilizzo dell'albero decisionale può aiutarmi già così tanto" o "Abbiamo qualcosa in cui questo può aiutare" Io ' ho raggiunto tutto ciò che desideravo e posso dare seguito a quelli che lo hanno detto e hanno questi problemi.
Per l'affidabilità del prodotto, dal punto di vista della modellazione, è possibile utilizzare la vite per maschine, nonché l'esempio del bioreattore o, a partire da 15 carte di controllo multivariate basate sul modello, da una prospettiva di qualità. Se si tratta dell'affidabilità stessa, di solito mostro solo la distribuzione della vita e il test di vita accelerato (se non del tutto) e talvolta la crescita dell'affidabilità. Il resto è una voce fuori campo per capire la loro situazione, il dolore, le implicazioni, il bisogno di pagare.
Spero che questo ti aiuti,
balestruccio
Ho inserito alcune delle riviste con cui lavoro per vari argomenti di JMP day in / jmpsmd / Users2 / McCormack. Ho roba per il dashboard, ma è a pezzi e si basa su un database molto grande (SPARCS, anche nella mia cartella jmpsmd).
