回應的可變性大家好，
我正在嘗試分析一個數據集，其中15位醫生都按照0-9的等級對疾病圖像進行排序。共有110張圖片。我想看看醫生的可變性/確定他們在達到類似排名方面有多好。關於如何解決這個問題的任何想法？
回复：響應的可變性分發平台是“轉到”平台，用於一次查看每個響應。通過X擬合Y對於查看評估者非常有用。使用數據過濾器之類的東西也可以在Graph Builder中完成很多工作。所有良好的分析都從明確闡述您想要解決的實際問題開始......然後找到適當的分析方法來回答這些問題。
回复：響應的可變性根據Peter的建議，您可以使用應急平台分析數據。首先確保將Rating響應設置為使用Ordinal建模類型。標識醫生的Rater數據列應使用標稱建模類型。選擇Analyze> Fit Y by X.將Rating分配給Y角色並將Rater分配給X角色，然後單擊OK。單擊“應急”旁邊的紅色三角形，然後選擇“協議統計”。kappa統計數據表明協議的強度。Kappa接近零表示協議不佳，kappa接近1表示良好的一致性。
回复：響應的可變性沒關係。出於某種原因，當我再次運行它時，它就像你說的那樣工作。謝謝！
回复：響應的可變性感謝您的建議！所以我能夠得到列聯表，但看不到協議統計數據。我發布了一個包含單擊紅色三角形時出現的兩個選項的文件。一個是用於應急分析的紅色三角形，一個是用於應急表。
希望我沒有混淆！我感謝我收到的幫助。
