回应的可变性大家好，
我正在尝试分析一个数据集，其中15位医生都按照0-9的等级对疾病图像进行排序。共有110张图片。我想看看医生的可变性/确定他们在达到类似排名方面有多好。关于如何解决这个问题的任何想法？
回复：响应的可变性分发平台是“转到”平台，用于一次查看每个响应。通过X拟合Y对于查看评估者非常有用。使用数据过滤器之类的东西也可以在Graph Builder中完成很多工作。所有良好的分析都从明确阐述您想要解决的实际问题开始......然后找到适当的分析方法来回答这些问题。
回复：响应的可变性根据Peter的建议，您可以使用应急平台分析数据。首先确保将Rating响应设置为使用Ordinal建模类型。标识医生的Rater数据列应使用标称建模类型。选择Analyze> Fit Y by X.将Rating分配给Y角色并将Rater分配给X角色，然后单击OK。单击“应急”旁边的红色三角形，然后选择“协议统计”。kappa统计数据表明协议的强度。Kappa接近零表示协议不佳，kappa接近1表示良好的一致性。
回复：响应的可变性没关系。出于某种原因，当我再次运行它时，它就像你说的那样工作。谢谢！
回复：响应的可变性感谢您的建议！所以我能够得到列联表，但看不到协议统计数据。我发布了一个包含单击红色三角形时出现的两个选项的文件。一个是用于应急分析的红色三角形，一个是用于应急表。
希望我没有混淆！我感谢我收到的帮助。
