応答の変動こんにちは、みんな、
私は15人の医師全員が0〜9のスケールで疾患の画像をランク付けしたデータセットを分析しようとしています。110枚の画像がありました。私は医者のばらつきを見たいと思います/彼らが似たようなランキングに来ることでどれほど良いかを決定します。これについてどうやって行けばいいのですか？
応答の変動性について配布プラットフォームは、各回答を1つずつ確認するための「移動」プラットフォームです。YにXを合わせると、評価者を見渡すのに非常に便利です。グラフビルダーでは、データフィルターなどを使って多くのことを実行できます。すべての優れた分析は、実際に対処したい実用的な問題を明確に説明することから始まります。次に、それらの質問に答えるための適切な分析方法を見つけます。
応答の変動性についてPeterのアドバイスに加えて、Contingencyプラットフォームを使ってデータを分析することができます。まず、RatingレスポンスがOrdinalモデリングタイプを使用するように設定されていることを確認してください。医師を識別する[評価者]データ列には、[公称]モデリングタイプを使用する必要があります。[分析]> [XでYに合わせる]の順に選択します。[Y]ロールに[評価]を割り当て、[X]ロールに[評価者]を割り当てて[OK]をクリックします。[Contingency]の横にある赤い三角形をクリックして[Agreement Statistic]を選択します。カッパ統計は、契約の強さを示します。ゼロに近いカッパは不十分な一致を示し、1に近いカッパは良好な一致を示します。
応答の変動性について気にしないで。どういうわけか、私がもう一度それを走らせたとき、あなたが言ったようにそれは働いた。ありがとうございます。
Re：応答の変動性アドバイスありがとうございます！そのため、分割表を取得できましたが、合意の統計が表示されません。赤い三角形をクリックすると表示される2つのオプションのファイルを投稿しました。1つは分割表用の赤い三角形用で、もう1つは分割表用です。
私が混乱していないことを願っています！私が受けた助けに感謝します。
