Variabilité dans les réponsesSalut à tous,
J'essaie d'analyser un ensemble de données dans lequel 15 médecins ont tous classé les images d'une maladie sur une échelle de 0 à 9. Il y avait 110 images. Je veux regarder la variabilité des médecins / déterminer à quel point ils réussissent à atteindre un classement similaire. Une idée sur la façon de s'y prendre?
Re: Variabilité dans les réponsesLa plate-forme de distribution est la plate-forme de référence pour examiner chaque réponse une par une. Ajuster Y par X pourrait être très utile pour regarder à travers les évaluateurs. Beaucoup peut également être fait dans Graph Builder avec des éléments tels que les filtres de données. Toute bonne analyse commence par une formulation claire des problèmes pratiques que vous souhaitez aborder ... puis recherchez les méthodes d’analyse appropriées pour répondre à ces questions.
Re: Variabilité dans les réponsesEn plus des conseils de Peter, vous pouvez analyser vos données à l'aide de la plate-forme de contingence. Tout d'abord, assurez-vous que la réponse Rating est définie pour utiliser le type de modélisation Ordinal. La colonne de données de l'évaluateur qui identifie le médecin doit utiliser le type de modélisation Nominal. Sélectionnez Analyser> Ajuster Y par X. Attribuez un classement au rôle Y et un évaluateur au rôle X, puis cliquez sur OK. Cliquez sur le triangle rouge en regard de Contingency et sélectionnez Statistical Agreement. La statistique kappa indique la force de l'accord. Un kappa proche de zéro indique un faible accord et un kappa proche de un indique un bon accord.
Re: Variabilité dans les réponsesÇa ne fait rien. Pour une raison quelconque, lorsque je l'ai relancé, cela a fonctionné comme vous l'avez dit. Merci!
Re : Variabilité des réponsesMerci pour le conseil! J'ai donc pu obtenir des tableaux de contingence, mais je ne vois pas de statistiques d'accord. J'ai posté un fichier des deux options qui s'affichent en cliquant sur le triangle rouge. L'un est pour le triangle rouge pour l'analyse de contingence et l'autre pour le tableau de contingence.


J'espère que je ne confonds pas ! J'apprécie l'aide que j'ai reçue.