effetto principale di due variabili, quale sovrappone l'altra?Ho due variabili indipendenti tempo e mode (maggiore, minore). I loro effetti principali e gli effetti di interazione sono entrambi statisticamente significativi. (Valori nella foto allegata) nel determinare la risposta emotiva.
Come faccio a sapere quale è più pesante dell'altro? In altre parole, come faccio a sapere se il tempo influenza la risposta emotiva più della modalità o viceversa?
Ri: effetto principale di due variabili, quale sovrappone l'altra?Una cosa a cui fare attenzione. Il tuo residuo secondo la trama predetta sta piuttosto raccontando come sono distribuiti i tuoi dati, sembra più una distribuzione binomiale che un intervallo continuo. C'è qualche dispersione nella parte alta della risposta, ma praticamente nessuna nella parte bassa. Vorresti vedere una dispersione casuale lungo il continuum per avere un'idea migliore se hai o meno il modello "migliore" possibile basato sui predittori che hai usato per costruire il modello. Potresti voler convertire la tua risposta in una categoria (bassa e alta) e ripetere il modello come regressione logistica se non altro che per il confronto.
Guardando i tuoi valori Prob> ItI potresti dire che Mode (major) è la variabile più importante e può avere la maggiore influenza. Hai anche un termine di interazione molto importante che influenzerà la tua decisione generale. Vai all'hotspot rosso di Response NH ... e vai alla profilazione dei fattori. Accendi il Profiler. Il profiler di previsione verrà visualizzato nella parte inferiore del report di adattamento. Fai clic sull'hotspot rosso di Prediction Profiler e vai a Valutare l'importanza delle variabili e seleziona Input uniformi indipendenti. Il tuo Profiler di previsione verrà riordinato in ordine di importanza per i tuoi predittori. Riceverai anche un rapporto che mostra l'ordine. Dai un'occhiata a queste funzionalità e vedi se questa è la direzione in cui stavi cercando di andare.
HTH
Conto
Ri: effetto principale di due variabili, quale sovrappone l'altra?Attiva il profiler (triangolo rosso> fattore di profilazione> profiler.
Questo ti darà una rappresentazione grafica del modello, mostrando gli effetti di ciascuno dei fattori sulla risposta. L'entità relativa degli effetti dovrebbe essere evidente dal grafico.
Guarda anche come interpretare i profili
