하나는 다른 변수를 압도한다.나는 두 개의 독립 변수 인 템포와 모드 (major, minor)를 가지고있다. 그들의 주요 효과와 상호 작용 효과는 통계적으로 중요합니다. 감정적 인 반응을 결정할 때 (첨부 된 그림의 값).
나는 어느 것이 다른 것을 압도하는지 어떻게 알 수 있습니까? 즉, 템포가 감정적 인 반응에 영향을 주는지 그 반대인지를 알 수있는 방법은 무엇입니까?
제목 : Re : 다른 변수보다 중요한 두 변수의 주 효과?한가지주의해야합니다. 예측 된 음모에 의한 잔차는 데이터가 어떻게 분포되어 있는지에 대해 꽤 알려주고 있으며, 연속 범위보다 이항 분포와 유사합니다. 응답의 하이 엔드에는 약간의 산란이 있지만, 로우 엔드에는 사실상 아무 것도 없습니다. 연속체를 따라 무작위로 흩어져있어 모델을 만드는 데 사용한 예측 변수를 기반으로 가능한 "최상의"가능한 모델인지 아닌지에 대해 더 잘 느끼고 싶습니다. 범주 형 (낮은 값과 높음 값)으로 응답을 변환하고 비교를 위해 아무것도 아닌 경우 물류 회귀로 모델을 다시 처리 할 수 있습니다.
Prob> ItI 값을 보면 Mode (major)가 가장 중요한 변수이며 가장 큰 영향을 미칠 수 있다고 말할 수 있습니다. 또한 전반적인 결정에 영향을 줄 매우 중요한 상호 작용 용어가 있습니다. Response NH에서 빨간색 핫스팟을 ... 요인 프로파일 링으로 이동하십시오. 프로파일 러를 켭니다. 예측 프로파일 러는 적합 보고서 맨 아래에 표시됩니다. 예측 프로파일 러로 빨간색 핫스팟을 클릭하고 변수 중요성 평가로 이동하여 독립형 입력을 선택하십시오. 예측 프로파일 러는 예측자를 위해 중요도 순으로 정렬됩니다. 또한 주문을 보여주는 보고서를 받게됩니다. 이러한 기능을 확인하고 이것이 당신이 가고자하는 방향인지 확인하십시오.
HTH
계산서
제목 : Re : 다른 변수보다 중요한 두 변수의 주 효과?프로파일 러를 켜십시오 (빨간색 삼각형> 요소 프로파일 링> 프로파일 러).
이렇게하면 각 요소가 응답에 미치는 영향을 보여주는 모델의 그래픽 표현이 제공됩니다. 효과의 상대적 크기는 그래프에서 분명해야합니다.
또한보십시오 프로필 해석 방법
