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¿Cómo aplico un modelo Bootstrap Forest para futuras predicciones sobre nuevos datos?

Soy nuevo en JMP y después de completar el curso en línea de Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales, tengo algunas preguntas. ¿Cómo guardo un modelo optimizado particular de, por ejemplo, un bosque Bootstrap (después de determinar que tiene un R cuadrado y un MSE deseables) y luego lo aplico para predecir resultados en una nueva información de prueba? ¿Cómo veo los resultados recién predichos? Esta es toda la esencia del modelado predictivo. ¿Es posible ver el gráfico residual de mi modelo Bootstrap Forest seleccionado? El curso en línea solo presentó cómo evaluar el rendimiento de un modelo, sin mostrar cómo aplicar los modelos para predicciones futuras.

Gracias.

Saludos cordiales,

Pablo

Re: ¿Cómo aplico un modelo Bootstrap Forest para futuras predicciones sobre nuevos datos?

Hola Pablo,

Puede guardar la fórmula de predicción para el modelo seleccionado en la tabla de datos. Esta fórmula se puede usar para predecir la variable de resultado para nuevas observaciones. Hay una breve discusión sobre cómo guardar fórmulas de predicción dispersas en todo el módulo de modelado predictivo.

Una alternativa, en JMP Pro, es publicar su fórmula en el depósito de fórmulas. Formula Depot tiene una funcionalidad adicional para implementar su modelo.

Puede buscar Formula Depot en la ayuda de JMP en jmp.com/help para ver cómo usar Formula Depot. También hay algunos seminarios web agradables en vivo y grabados que es posible que desee echar un vistazo.

Modelado de datos y modelado predictivo

Seminario web en vivo: https://www.jmp.com/en_us/events/live-webcasts/mastering-jmp/data-mining-predictive-modeling-16aug2019.html

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/data-mining-predictive-analytics2.html

Construyendo mejores modelos - Comprender los principios e implementar modelos

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part1-understanding-principles.html

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part2-implementing-models.html