저는 JMP를 처음 사용하고 온라인 통계 문제 해결을위한 산업 문제 해결 과정을 마친 후에 몇 가지 질문을합니다. 부트 스트랩 포레스트 (특정 R- 제곱 및 MSE가 있다고 판단한 후)의 특정 최적화 모델을 저장 한 다음이를 적용하여 새로운 테스트 데이터의 결과를 예측하는 방법은 무엇입니까? 새로 예측 된 결과는 어떻게 볼 수 있습니까? 이것이 예측 모델링의 전체 본질입니다. 내가 선택한 Bootstrap Forest 모델의 나머지 플롯을 볼 수 있습니까? 온라인 과정에서는 미래 예측을 위해 모델을 적용하는 방법을 보여주지 않고 모델의 성능을 평가하는 방법 만 제시했습니다.
고맙습니다.
최고의 안부,
폴
하이 폴,
선택한 모델의 예측 수식을 데이터 테이블에 저장할 수 있습니다. 이 공식은 새로운 관측치에 대한 결과 변수를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 예측 모델링 모듈 전체에 산재한 예측 공식을 저장하는 방법에 대한 간단한 논의가 있습니다.
JMP Pro에서 수식 저장소에 수식을 게시 할 수도 있습니다. Formula Depot에는 모델을 배치하기위한 추가 기능이 있습니다.
Formula Depot 사용 방법은 jmp.com/help의 JMP 도움말에서 Formula Depot를 검색 할 수 있습니다. 또한보고 싶은 멋진 라이브 및 녹화 된 웹 세미나가 있습니다.
데이터 모델링 및 예측 모델링
라이브 웹 세미나 : https://www.jmp.com/en_us/events/live-webcasts/mastering-jmp/data-mining-predictive-modeling-16aug2019.html
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/data-mining-predictive-analytics2.html
더 나은 모델 만들기 - 원리 이해 및 모델 구현
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part1-understanding-principles.html
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part2-implementing-models.html
이게 도움이 되길 바란다.
미아
