Negli ultimi anni, con l'high-tech globale e il rapido sviluppo dell'economia cinese, l'industria automobilistica ha anche sperimentato innovazioni e sviluppi rivoluzionari.Nuove tecnologie e nuovi formati come i big data, l'intelligenza artificiale, l'Internet of Things e il cloud computing stanno aumentando: le case automobilistiche dotate di tecnologia avanzata sono senza dubbio i più grandi vincitori quando la Volkswagen acquista auto.Anche in questa grande situazione, dobbiamo essere seriamente consapevoli del fatto che con il crescente livello di acquisti di auto delle persone, l'industria automobilistica nazionale dovrà affrontare enormi sfide.Una delle sfide è il modo in cui gli impianti di assemblaggio e i fornitori di componenti nella catena di approvvigionamento automobilistica possono aumentare le capacità di controllo della qualità dell'intera catena di approvvigionamento dell'auto in linea con l'aumento della concorrenza e in linea con gli standard internazionali.
Come impianto di assemblaggio della catena di approvvigionamento automobilistica, deve affrontare l'obiettivo di guidare e promuovere lo sviluppo del sistema di controllo della qualità dell'intera catena di approvvigionamento e di raggiungere congiuntamente l'obiettivo di "prevenire i difetti, migliorare continuamente, ridurre le variazioni e gli sprechi lungo la catena di approvvigionamento" e infine raggiungere i consumatori. soddisfazione.Uno dei molti problemi che deve affrontare la stragrande maggioranza dei fornitori di componenti nella catena di approvvigionamento automobilistica è come gestire i diversi sistemi di controllo della qualità dei diversi impianti di assemblaggio automobilistici.
Dalle esperienze di successo di aziende leader come GM, Delphi, Toyota e Honda, le attività di miglioramento continuo basate sui dati sono una delle chiavi della loro competitività a lungo termine.L'industria automobilistica ha sempre attribuito grande importanza all'analisi dei dati: ad esempio, nei cinque principali manuali di strumenti del primo sistema di qualità TS16949 standard industriale, ci sono due categorie ("analisi del sistema di misurazione" e "controllo statistico del processo") che introducono la qualità dal livello dell'analisi statistica. Ruoli e metodi migliorati.Negli ultimi anni, anche il controllo della qualità e le capacità di miglioramento della qualità del software di analisi statistica JMP che è stato profondamente coltivato nel settore automobilistico hanno rispecchiato questa caratteristica.
Rispetto alle società statunitensi e giapponesi, il divario nel settore automobilistico cinese è abbastanza evidente.Fortunatamente, il rapido sviluppo della tecnologia dell'informazione ci offre l'opportunità di ridurre il divario e migliorare la qualità.Il software statistico desktop di fascia alta rappresentato da JMP è diventato sempre più popolare tra le case automobilistiche nazionali come Chery, che ha notevolmente ridotto l'onere del calcolo dei dati del personale tecnico e tecnico non statistico.Ancora più importante, con l'applicazione della tecnologia di analisi grafica e strumenti avanzati di progettazione sperimentale forniti dal software JMP, le aziende possono utilizzare idee di analisi scientifiche e oggettive per risolvere molti problemi pratici di qualità che sono stati afflitti da molto tempo, il costo inferiore è raddoppiato e l'efficienza della produzione è notevolmente migliorata. .
Di seguito è riportata una storia di successo per aiutarti a capire come applicare le tecniche statistiche nel settore automobilistico.
Introduzione di base: Un cilindro del motore di un'automobile è assemblato da un blocco cilindri, una testata, un pistone, un cuscinetto del pistone, una biella, un cuscinetto della biella e un albero a gomiti (come mostrato nella figura 1).Allo stato attuale, il mal di testa dell'officina di assemblaggio dei cilindri è che sebbene le dimensioni di ciascun componente abbiano raggiunto le specifiche originali, ci sarà sempre una considerevole proporzione di prodotti finiti assemblati troppo larghi o troppo stretti dopo il montaggio, e ogni lotto avrà un costo extra Costi di lavoro pesanti.Sebbene la società abbia capito che le specifiche dimensionali delle parti devono essere regolate, non è certo: quale o quali parti sono più efficaci?L'intervallo di tolleranza del componente deve essere regolato al livello più appropriato. ?
Figura 1 Schema del cilindro del motore
In primo luogo, in base al principio della gestione quantitativa, possiamo definire questa caratteristica di qualità del prodotto come lo spazio di assemblaggio (= cilindro + testata - pistone - cuscinetto del pistone - biella - cuscinetto dell'asta - albero a gomiti).Il risultato finale dell'assemblaggio non deve essere troppo lento o troppo stretto, il che significa che le specifiche di tolleranza dello spazio dell'assemblaggio devono essere definite entro un certo intervallo, come [0,005, 0,015].
In secondo luogo, osserveremo che quando ogni componente soddisfa le specifiche correnti, ovvero il cilindro è ~ 8.50121 ± 0.00468, la testata è ~ 0.70921 ± 0.00219, il pistone è ~ 2.00156 ± 0.0011, il cuscinetto del pistone è 0.25035 ± 0.00114, la biella è ~ 5.00017. ± 0,00327, cuscinetto dell'asta ~ 0,20008 ± 0,00099, albero ~ 1,74825 ± 0,00249, il livello di qualità della fessura di montaggio.Attraverso l'analogia e le funzioni grafiche del potente "predittivo scriber" di JMP, non è difficile scoprire che il tasso di difetto ha raggiunto il 4,96% in questo momento e il PPM ha raggiunto 49600 (come mostrato nella Figura 2).
Figura 2 Livello di qualità dell'attuale distanza del gruppo
Ovviamente, quasi il 5% del tasso di guasto dell'assemblaggio non è in grado di soddisfare i requisiti della produzione su larga scala. Dove dobbiamo sfondare e cercare miglioramenti?
Per risolvere questo problema, dobbiamo prima comprendere il concetto di tasso di difetto complessivo.Prendendo ad esempio il componente "pistone", il parametro di lunghezza del pistone non è adatto e ci sono due tipi di difetti: uno è che lo spazio di assemblaggio del prodotto finito è troppo piccolo a causa di parametri eccessivi, cioè è troppo stretto, il secondo è perché il parametro è troppo piccolo. Il gioco dell'assemblaggio del prodotto finito è troppo grande, cioè è troppo lento.Questi due tipi di difetti non possono essere minimizzati contemporaneamente e possono raggiungere il minimo complessivo in una determinata posizione.Questa posizione è il punto più basso della curva del tasso di difetto globale rosso nella Figura 3.Anche altri componenti hanno curve di velocità di difetto globali simili, tranne per il fatto che il punto più basso è diverso e la pendenza della curva è diversa.
Figura 3 Diagramma schematico della formazione del tasso di difetto complessivo
Allo stesso modo, utilizzando il software JMP, è possibile creare rapidamente e facilmente mappe della percentuale di difetti per tutti i componenti mostrati nella Figura 4.Ovviamente, la media di tutti i componenti ha raggiunto il punto più basso della sua curva della percentuale di difetti complessivi, ma la pendenza del cilindro è la più ovvia, indicando che è più sensibile alla percentuale di difetti dello spazio di assemblaggio. La regolazione dei limiti delle specifiche può migliorare significativamente il prodotto finito. Il livello di qualità.
Figura 4 Mappa della percentuale di difetto attuale di ciascun componente
Pertanto, abbiamo deciso di ridurre le specifiche del cilindro dall'originale 8.50112 ± 0.00468 a 8.50112 ± 0.00234 (ovvero, la deviazione standard è ridotta di 1/2). I limiti di specifica di altri componenti rimangono invariati. I risultati migliorati sono mostrati nella Figura 5. mostra.Si noti che la percentuale di difetti di assemblaggio ottenuta utilizzando l'analogia del software JMP è ridotta all'1,76% e la PPM è ridotta a 17600, il che è molto significativo rispetto al livello di qualità prima del miglioramento.Naturalmente, questo risultato non è il più ideale, ma possiamo continuare l'analisi delle idee precedenti, passo dopo passo per trovare parti e componenti migliorati da migliorare e verificare fino a quando non si ottiene un tasso di guasto dell'assieme soddisfacente.
Figura 5 Livello di qualità del gioco di assemblaggio migliorato
L'analisi del caso di cui sopra riflette il concetto di analisi statistica del progetto di tolleranza, ma è molto semplice utilizzare il software JMP per realizzare operazioni specifiche, senza conoscenze statistiche speciali da comprendere e salvare molti esperimenti rispetto al tradizionale design sperimentale. Il costo di raccolta dei dati è profondamente amato dalle case automobilistiche nazionali ed estere per il miglioramento continuo.
L'applicazione della tecnologia dell'analisi statistica nell'industria automobilistica è molto più di questo: la competitività globale della catena automobilistica non può essere migliorata solo mediante tecniche statistiche.Ma non c'è dubbio che la tecnologia statistica fornisce un nuovo modo di pensare e nuovi metodi per le aziende e i dipendenti che mancano di pensiero quantitativo per risolvere problemi pratici.E con l'aiuto del software di analisi statistica interattiva di facile utilizzo di JMP, i professionisti non devono più memorizzare le complicate formule matematiche, non devono più perdere tempo prezioso nel calcolare i calcoli, devono solo prestare attenzione alle cose analizzate. E applicare i risultati esplorativi alla pratica, che inevitabilmente accelererà la svolta e l'innovazione della qualità automobilistica cinese.
