対数線形分散モデルの実験計画こんにちは、
実験のデザインについて顧客から私に尋ねられました。
対数線形分散モデルをJMPに当てはめたい場合、実験を設計する方法を誰かが知っていますか？
にドキュメンテーション 、
見積もりでは、適切に設計された、適切なデータを数多く必要としています。あなたはあなたが意味するより分散に合うためにより多くのデータを必要とします。
設計実験時にどのプラットフォームが適しているか（例： カスタムデザイン、ノンリニアデザイン）
何回の複製が必要または推奨されますか。
ありがとう、
ゆういち
再：対数線形分散モデルの実験計画ゆういち、
対数線形分散モデルは、分析に平均応答と分散の両方を使用します。実験の設計には、カスタムデザイナーまたは古典的なデザインを使用できます。難しいのは、いくつの観測値が分散の良い推定値を与えるかを知ることです。設計要素に対する応答の平均と分散についていくつかの仮定ができると仮定すると、JMP ProのSimulateオプションを使用してこれを行います。もう1つの方法は、通常どおりにデザインを作成し、より適切なモデルが得られるかどうかを確認するためにFit Loglinear Varianceを使用することです。これは、分散安定化変換を実行することに似ています。
ドン
再：対数線形分散モデルの実験計画こんにちはドン、
コメントありがとうございます。
JMP ProでSimulateオプションを使おうとしましたが、うまくいきます。
ゆういち
