Versuchsplanung für ein loglineares VarianzmodellHallo,
Der Kunde fragte mich nach der Versuchsplanung.
Weiß jemand, wie man ein Experiment entwirft, wenn man ein loglineares Varianzmodell in JMP anpassen möchte?
In Dokumentation ,
Die Schätzungen sind anspruchsvoll, da sie viele gut konzipierte und gut passende Daten benötigen. Sie benötigen mehr Daten, um Varianzen anzupassen, als Sie benötigen.
Welche Plattform eignet sich für Designexperimente (z. B. kundenspezifisches Design, nichtlineares Design)?
Wie viele Replikationen sind erforderlich oder empfohlen?
Danke,
Yuichi
Betreff: Versuchsplanung für das loglineare VarianzmodellHallo Don,
Danke für deinen Kommentar.
Ich habe versucht, die Option „Simulieren“ in JMP Pro zu verwenden, und es funktioniert.
Yuichi
Betreff: Versuchsplanung für das loglineare VarianzmodellYuichi,
Ein loglineares Varianzmodell verwendet in der Analyse sowohl die mittlere Antwort als auch die Varianz. Sie können den benutzerdefinierten Designer oder eines der klassischen Designs verwenden, um das Experiment zu entwerfen. Die Schwierigkeit besteht darin, zu wissen, wie viele Beobachtungen Ihnen eine gute Schätzung der Varianz ermöglichen. Vorausgesetzt, Sie könnten einige Annahmen über den Mittelwert und die Varianz der Antwort relativ zu Designfaktoren treffen, tun Sie dies mithilfe der Option „Simulieren“ in JMP Pro. Ein anderer Ansatz wäre, das Design wie gewohnt zu erstellen und mithilfe der Funktion „Loglineare Varianz anpassen“ zu prüfen, ob Sie ein besser passendes Modell erhalten. Dies ähnelt der Durchführung einer varianzstabilisierenden Transformation.
Don
